ВАШАТА СТАЯ, КОЯТО МОЖЕ ДА АНАЛИЗИРА ФИЗИЧЕСКИТЕ СВОЙСТВА НА ПОВЪРХНОСТИТЕ
Матю Пури и Кристин Дана от университета Рутгерс в Ню Джърси са програмирали алгоритъм, който може да определи тактилните характеристики на даден обект, като анализира снимка или поредица от нейни изображения.
Те направиха снимки с над 400 материала, включително платно, пластмаса, кожа и дървени повърхности. След това те направиха 100 изображения на всяка повърхност, използвайки устройство с механично рамо, което може да бъде преместено с голяма точност, за да направи изображения под точен ъгъл.
Тези изображения са свързани с набор от материали. За всеки материал са записани 15 физически свойства, включително сила на триене, адхезия и текстура.
Използвайки всички тези данни, те програмират алгоритъм за задълбочено обучение и го тестват, като анализират повърхности, които никога досега не са срещали. Чрез анализ на единично изображение, взето от горната част на обект, алгоритъмът може ефективно да оцени 14 от 15-те свойства на повърхността. Алгоритъмът срещна трудности при анализирането на адхезията на обекта в изображението, тъй като не беше в състояние да характеризира колко лепкава беше тя.
Когато се анализират множество изображения на един обект под различни ъгли на камерата, точността на алгоритъма се подобрява, особено за текстури, които имат множество функции. От по-нисък ъгъл на обекта алгоритъмът може да не може да определи дали дадена повърхност е твърда. "Но от крайни ъгли той може да идентифицира геометрични свойства", каза Пури.
Изследователите вярват, че алгоритъмът може да се използва в роботи и машини, за да помогне за оценка на свойствата на пътната настилка.
„Черният лед е много труден за наблюдение и е много опасен. Възможно е да се оценят свойствата му при определени условия, само въз основа на визуална информация “, каза Пури. Като може да оцени колко хлъзгав е пътят, алгоритъмът може да направи спирачните системи по-безопасни, казва той.