Същност, видове и стойност на уравненията за регресия
Същността, видовете и значението на уравненията за регресия - раздел Математика, Шундалов Б. М статистика (обща теория) Регресията се разбира като функция, предназначена да опише зависимостта.
Регресията се разбира като функция, предназначена да опише зависимостта от промяната в ефективните характеристики под влияние на променливостта на характеристиките - фактори. Понятието регресия е въведено в статистическата наука по предложение на английския учен Ф. Галтън.
В метода на корелация-регресия, двойната корелационна връзка съответства на еднофакторен регресионен модел, а множествената регресия съответства на множествена регресия. Следователно, наличието на корелация между параметричните характеристики позволява сближаването да представя стойностите на ефективната характеристика под формата на някаква функция от стойността на една или повече факторни характеристики.
Обикновено се наричат функции, показващи зависимостта на корелацията между характеристиките уравнение на регресията. Ако такова уравнение свързва само две характеристики, то представлява уравнение на двойката регресия; ако уравнението отразява зависимостта на ефективния показател от два, три или повече факторни показателя, то е уравнение за множествена регресия.
По-горе беше показано, че при идентифицирането на корелационната форма, която свързва ефективния знак с един факториален, помага графичното представяне на корелационната връзка под формата на корелационно поле. Обикновено се смята, че увеличаването на ефективните и факториални характеристики в аритметична прогресия с директна връзка изисква използването на линейна и с обратна - хиперболична регресия.