По-силен от който и да е закон, как големите данни намаляват отпадъците с 22%
Благодарение на Big Data, 22% от хранителните отпадъци (по обем) са избягвани в десетте тестови магазина, т.е. спестявания за една година (всички разходи са взети предвид).
Антоан Верние
Антоан Верние отговаря за мисията „Хранителни отпадъци“ с Ademe (Агенция за управление на околната среда и енергията).
Ademe току-що публикува този четвъртък, 17 ноември 2016 г., резултатите от своята операция „Свидетел на дистрибутор“, която има за цел да намали разхищаването на храни в супермаркетите.
Това проучване се състоеше от работа с десет магазина от пет различни марки (Auchan, Carrefour, E. Leclerc, Intermarché, Système U), за да се открият първоначално пълните разходи за техните загуби на храна и отпадъци, както и причините. След това магазините въведоха коригиращи действия, последвани в продължение на 3 месеца.
Резултат: 22% от хранителните отпадъци (по обем) бяха избягвани в десетте тестови магазина, т.е. година (всички разходи са взети предвид).
Анализирани са 50 милиона данни
През май 2016 г. проучване на Ademe показа, че всяка година във Франция се губят 10 милиона тона храна. Загуби, които се разпределят на всички етапи от веригата: производство, преработка, разпределение и потребление. Докато отпадъците в колективното обществено хранене и у дома вече са били изследвани, разпределението - отговорно за над 2 милиона тона загуби - все още не е било. Като напомняне, националният пакт за борба с отпадъците, стартиран през 2013 г., планира да намали разхищаването на храни във Франция с 50% до 2025 г.
„Хранителни отпадъци: къде са французите? », JT Франция 2 (Viking Eco, 2016).
Особеността на операцията „Разпространители на свидетели“ се състоеше в пресичането на класическия метод на одит на място с използване на „големи данни“.
Преди операцията марките получиха списък с документи, които трябва да бъдат изпратени до групата на упълномощените консултантски фирми (Comerso, Trinov и OID Consultants). След това тези данни бяха интегрирани в база данни, специално разработена от групата дизайнерски бюра, за да ги консолидира и анализира, по-специално като позволи фина обработка на еквиваленти (да се свържат например с видовете продукти и техните количества, средно тегло, което това представлява). Данните за разходите за персонал също бяха използвани за изчисляване на пълните разходи за хранителни отпадъци.