Невронни мрежи за прогнозиране на спортни събития, Bett-market
Букмейкърските компании и опитни комарджии активно използват невронни мрежи и големи данни при прогнозиране и без да знаят, правят голяма услуга на теоретиците на изкуствения интелект (AI).
Учените, изследващи изкуствения интелект, трябва да разрешат много загадки: теоретиците и разработчиците на ИИ се опитват не само да разберат същността на човешкия интелект, но и да създадат независими интелектуални единици. Не ни трябва обикновен ум, а мислене без грешки, рационален агент, който няма да се провали!
AI автоматизира интелектуалните задачи, така че тази област се отнася за всяка област на човешката интелектуална дейност.
Както знаете, големите спортове, залаганията и рисковете са истинските интелектуалци, които, заобикаляйки теста на Алън Тюринг и "Китайската стая" на Джон Сиърл, преминаха от философията на съзнанието към чиста печалба.
Нека разберем как букмейкърите са успели да подобрят спортното прогнозиране.
Коефициенти и прогнозиране на резултатите
Какво е букмейкърска компания и как работи тя?
Букмейкър е организация, която приема залози за различни резултати от събития и определя шансовете за печалба. За разлика от лотариите в букмейкърските компании, всеки участник може предварително да изчисли собствената си печалба. За да направите това, просто трябва да умножите размера на залога си по коефициента на офиса на букмейкъра. Талантливите букмейкъри обикновено предлагат голям брой коефициенти и опции, докато те ще имат свой собствен процент от всичко.
Вашите печалби ще се възползват не само от вас! Ако букмейкърът направи грешна прогноза и изчисли вероятностите, той рискува да остане без марж и активи. Следователно при прогнозирането трябва да се вземат предвид голям брой фактори. Коефициенти и спортно прогнозиране - тук е предметната област на изкуствения интелект!
Сложността на изчисленията и многовариантността вече не е изненадваща, това са само числа. А точното прогнозиране изисква анализ на огромно количество информация. Това е като интуицията, само милион пъти по-мощна!
Невронна прогноза във футбола
Не е нужно да ходите далеч, за да намерите успешни примери за ИИ в букмейкърите. В лаборатория в университета в Лозана трима аспиранти създадоха технология за изкуствен интелект, която предсказва резултатите от мачовете от Евро 2016. Тройка футболни оракули са разработили методи за прогнозиране на футболни мачове, които са в пъти по-точни от машинните прогнози!
Тяхната система отчита личните резултати на отделните членове, така че се вземат предвид повече променливи, докато конвенционалните програми анализират производителността на целия екип.
Вероятностите за изхода на събитията се анализират, използвайки байесов извод. Просто казано, този статистически метод ви позволява да разберете доколко се вярва на прогнозата. Вземат се предвид несигурни фактори, които могат неочаквано да повлияят на резултата от състезанието. Например присъствието на нов играч в националния отбор или непознат противник на отбора.
Неотдавнашен пример: футболен мач между Исландия и Португалия на Евро 2016. Вероятността за португалска победа беше ясна. Но исландският отбор за първи път бе видян на сериозно световно първенство. Следователно резултатът от мача, от гледна точка на неврологичната прогноза, може да бъде много неочакван. Това се взема предвид при коефициентите на новата система. За изненада на всички мачът завърши наравно. Изкуствен интелект срещу обществено мнение - 1: 1!
Докато букмейкърите по света използваха нарязана схема и се фокусираха върху колективния ум, технологията на швейцарски учени работеше като часовник.!
Прогнозиране на резултатите от футболни мачове от ИТ корпорации
Сега нека преминем от стартъп към ИТ гиганти. Те също не останаха далеч от футбола и показаха силата на ИИ в алтернативна сфера.
Microsoft Corporation пусна облачната услуга Cortana Intelligence Suite, която веднага издаде успешна прогноза - Франция победи Румъния с резултат 2: 1 при откриването на футболното първенство Евро 2016.
Веднъж в услугата, информацията е в процес на постоянно актуализиране. По този начин прогнозите за футболен мач се основават на най-актуалните данни.
Корпорации като Google и Yahoo също се показаха, че използват прогноза за невронна мрежа. Google в своите невросервизи използва вътрешните характеристики на екипа, а Yahoo анализира подробна статистика отпреди четири години: състава, представянето и развитието на екипите. И двете програми прогнозираха победа в германското първенство. Но, както знаем, френски и португалски спортисти се бориха за победата на Евро 2016. С една дума, ИТ хедлайнерите не изработиха своите прогнози ...