Необичайно лечение на ненормален пациент с eLitMed
Този документ е достъпен само за нашите регистрирани потребители. Моля, въведете вашето потребителско име и парола, влезте и след удостоверяване може да можете да видите файла.
Ако все още не сте се регистрирали на нашия сайт, кликнете върху бутона за регистрация и попълнете регистрационната форма.
Допълнителни статии в тази публикация
Lege Artis Medicinae
Какво означава „цялото” на пациент със захарен диабет?
Lege Artis Medicinae
Опции за предотвратяване на сърдечна недостатъчност през очите на интернист
KIS Янош Тибор
Поради честотата и важността на сърдечната недостатъчност, всички клиницисти трябва да се занимават с нейното лечение и профилактика. Авторът обобщава начина на живот и съветите за диетата и лекарствата, които имат превантивен ефект при лечението на сърдечна недостатъчност.
Lege Artis Medicinae
Медицински приложения на байесови и честотни t-тестове
Ласло Д. МОЛНАР
Байесовото статистическо обучение съчетава хипотетично-дедуктивен („отгоре надолу“) и индуктивен („отдолу нагоре“) подход. Анализът на данни комбинира априорни разпределения и данни, използвайки теоремата на Байес. Получените апостериорни разпределения фигуративно съответстват на средата на пясъчен часовник, докато горната част на часовника представлява хипотетично-дедуктивната част с нейните априорни разпределения, а долната част областта на данните с индуктивна логика. Тези последващи разпределения постоянно се актуализират в светлината на данните. Методите „отгоре надолу“ и „отдолу нагоре“ се използват широко в медицината и науката за управлението. Традиционната, честотна статистика, от друга страна, може да се разглежда предимно като индуктивен метод, основан главно на събрани данни. Представяме метод за сравняване на две групи за непрекъснати променливи с традиционните, честотни параметрични t-тестове, непараметричния тест за пермутация и различните байесови t-тестове. Представяме и безплатните програмни кодове R и WinBUGS, с които могат да се извършват изчисленията.