Метод за разпознаване на геометрични фигури
Изобретението се отнася до автоматизация и компютърни технологии и може да намери приложение при разпознаване на плоски геометрични фигури в роботиката, инсталации за неразрушаващо изпитване, анализ на микробиологични препарати. Целта на изобретението е да увеличи скоростта на метода. Това се постига чрез метод за разпознаване на геометрични фигури, базиран на сканиране и трансформиране на изображението на фигура в последователност от сигнали с широчина на импулса, сканиране на изображение на фигура при непрекъсната промяна на ъгъла на сканиране, преобразуване на последователността на сигналите с широчина на импулса в интегрални сигнали за всеки ъгъл на сканиране и извличане на поредица от екстремни нива в интегралните сигнали, така че за всяко екстремно ниво на интегралните сигнали да се генерира времеви референтен сигнал, резултантни сигнали пропорционални на референтните сигнали за време и обратно пропорционални на генерират се съответни екстремни нива на интегралните сигнали и от получената последователност от получени сигнали се преценява разпознаваема геометрична фигура. 2 болни s S (L s
РЕПУБЛИКА (19) (11) (51) 4 S 06 K 9/00
ДЪРЖАВЕН КОМИТЕТ НА СССР
ЗА СЛУЧАИ НА ИЗОБРЕТЕНИЯ И ОТКРИТИЯ
КЪМ СЕРТИФИКАТА НА АВТОРА (61) 1020840 (21) 4120702/24-24 (22) 06.06.86 (46) 23.02.88. U 7 (71) Физико-механичен институт на Г. В. Карпенко (72) В. И. Гордиенко и Б. П. Русин (53) 681.391.19 (088.8)) (56) Авторско свидетелство на СССР
U 1020840, клас. C 06 K 9/00, 1982, (54) МЕТОД ЗА РАЗПОЗНАВАНЕ НА ГЕОМЕТРИЧНИ ФИГУРИ (57) Изобретението се отнася до автоматизация и компютърни технологии и може да се използва за разпознаване на плоски геометрични фигури в роботиката, инсталации за неразрушаващо изпитване, анализ на микробиологични препарати скоростта на метода. Това се постига чрез метод за разпознаване на геометрични фигури, базиран на сканиране и трансформиране на изображение на фигура в последователност от сигнали с широчина на импулса, сканиране на изображение на фигура при непрекъсната промяна на ъгъла на сканиране, преобразуване на последователност от сигнали с широчина на импулса в интегрални сигнали за всеки ъгъл на сканиране и извличане на поредица от екстремни нива в интегралните сигнали, така че за всяко екстремно ниво на интегрални сигнали да се генерира времеви референтен сигнал, резултантни сигнали пропорционални на референтните сигнали за време и обратно пропорционални на се формират съответните екстремни нива на интегрални сигнали и се съди по получената последователност от получените сигнали. за разпознаваема геометрична фигура. 2 кал.
Изобретението се отнася до автоматизация и компютърни технологии и може да се използва при разпознаване на плоски геометрични фигури в роботиката, инсталации за неразрушаващо изпитване, анализ на микробиологични препарати и е подобрение на метода според автора на St. 9 1020840.
Целта на изобретението е да увеличи производителността чрез въвеждане на операцията за нормализиране на последователността от екстремни нива.
Фигура 1 показва изображенията на изследваните геометрични фигури (а), интегралните сигнали на тези фигури (б), референтните последователности на сигнали, съответстващи на разпознатите модели (в); фигура 2 - 20 блок-схема на устройство, което реализира предложения метод за разпознаване.
Същността на изобретението е следната. На първия етап от процеса на разпознаване всяка изпъкнала геометрична фигура, която се отразява от рецепторното поле, състояща се от
За да се намали количеството информация, достатъчно за еднозначно описание на фигурата, което води до допълнително намаляване на времето за разпознаване, за всеки интегрален сигнал се определят времевите точки c; (фиг. 1 b), при които скоростта на промяната на сигнала се променя и съответните амплитудни стойности на нивата U; и сигнали на времевата референция P ";. Такава обработка на сигнала U (t) дава възможност да му се присвои последователност от екстремни нива 1, =
55, където k е броят на крайните нива в зависимост от формата на фигурата.
За да се премахне зависимостта на екстремните нива, идентифицирани в интегралните сигнали, от промяната в мащаба на фигурите, се извършва операцията по нормализиране на последователността на екстремните нива. Тази операция се извършва чрез разделяне на стойностите на Uq. и U;, т.е. формирането на отношения (B ",/U;.).
Във връзка с това представяне на извадката, за да се определи глобалното екстремно ниво на фигура в процеса на сканиране на нейното изображение, е необходимо да се формират два интегрални сигнала, да се изберат в тях последователностите на екстремни нива 1 и 1 ", 1 2, за да ги нормализира и след това да образува от тях глобално екстремно ниво 1 ° max (l "l 1", 1. Тъй като всеки клас геометрични фигури може да бъде свързан само с характерен брой максимални екстремни нива
4 "ea 1 1.h1, където (p = 0,2c 1
1, "1 (" 1 - „броят на класовете от фигури след това 1; уникално определя първата референтна последователност, използвана за предварително разпознаване ° Предварителното разпознаване се извършва въз основа на сравнението на глобалното екстремно ниво с първата референтна последователност, T ° l ° проверка (1 8 1,) - макс (1, (1)