Интервална скала Интервална скала
Непрекъсната числена скала, която няма естествен произход. Променливите имат естествено подреждане с равно разстояние между последователните стойности, независимо от местоположението им на скалата. Стойности на данните в интервалната скала
Пример: температура, време.
Скала за съотношение Скала за съотношение.
Числова скала на количествени променливи, за които се разбира операцията по изваждане и които имат естествена нула.
Пример: тегло, дължина.
Планиране на медицински експерименти.
Когато планирате изследване, е много важно да формулирате целта му.
Ако целта на изследването е да установи различия (или предимства) на методите за лечение, математически този проблем се решава обикновено чрез проверка на статистически критерий (или тест). Използваните за това процедури са свързани с формулирането на статистически хипотези. Понякога се използва методът на доверителните интервали за решаване на този проблем.
Характеристика на планирането на клиничните изпитвания е, че
изследователят никога не разполага с цялото население (общо население) за провеждане на изследване и обикновено се занимава само с извадка от тази популация. В този случай задачите за планиране са от особено значение, например определяне на размера на извадката, което би било достатъчно, за да се формира статистически значим извод за разликите (или
липса на такива разлики) в ефекта според резултатите от проучването. На практика на етапа на планиране на проучване тази задача често не се решава стриктно и планираният обем се възлага въз основа на миналия опит в провеждането на подобни изследвания. В същото време в процеса на статистически анализ може да се окаже, че получените данни са или недостатъчни за статистически надежден отговор на въпросите, за които е проведено изследването, или тяхната структура не съответства на целта на изследването . Изследователите трябва да имат предвид, че е неетично да се изследват проучвания, които включват твърде голям брой пациенти, и проучвания, които са твърде малки. За да се отговори на въпросите, поставени пред клинично изпитване, като се използват различни критерии, е необходимо да се тества нулевата хипотеза за липса на ефект, като се сравнят примерните средства, дяловете,