Въведение в статистическата мощ - DellaData

Въпросът за статистическа мощност обикновено е свързано с това на изчисляване на броя на експерименталните единици. Това изчисление на броя на експерименталните единици (пациенти, животни, растения и др.) Е a централен въпрос в клинични изследвания или в експерименти с животнид, но също и в много други области на проучванията. Всъщност включването на a прекалено много, или напротив на a недостатъчен брой е проблематично, поне финансово, но също така, често, етично казано. Това е особено случаят, когато експерименталната единица се жертва (например мишка) в края на експеримента. Но също така например, когато по време на оценката му повече пациенти от необходимото се подлагат на лечение, което се оказва неефективно.

Срокът „Нужен номер"Означава, в действителност,"номер, необходим за постигане на определена тестова мощност”; това обикновено се определя между 80 и 90%.

За да разберем това понятие за тестова мощност, необходими са някои напомняния.

Напомняния за тестване на хипотези

Хипотезите

The класически тестове за хипотези които са тестове на превъзходство (има и тестове за еквивалентност) се основават на две хипотези:

• а нулева хипотеза на статукво, с други думи, което уточнява тованищо не се случва,
• а алтернативна хипотеза, което вместо това указва кой каквоНещо се случва (какво се опитваме да демонстрираме)

Например, при сравняване на две средства, използвайки t тест на Student, тези предположения са:

Тези предположения могат да бъдат пренаписани във формата:

Разпределения на тестовата статистика

The Статистиката на t-теста е стандартизирана разлика, може да се напише:

Чрез детайлизиране на елементите статистиката T е равна на:

---