Връзки между майчин стрес и гестационна хипертония
Според Световната здравна организация (СЗО) всяка година по света умират 289 000 жени от причина, свързана с бременност или раждане, което означава 800 смъртни случая на майки на ден (данни на СЗО от 2015 г.).
Повечето от тези смъртни случаи се случват в развиващите се страни и не могат да бъдат предотвратени. Хипертоничните нарушения на бременността (HDP) засягат около 10% от бременните жени с прееклампсия (PE). Често известните рискови фактори за HDP могат да бъдат класифицирани в семейни, социални, екологични и лични групи. Наскоро бяха демонстрирани аномалии на централната нервна система, ендокринни и имунни нарушения, свързани с гестационен стрес, които също са свързани с гестационна хипертония (GH), PE и развитието на гестационен диабет. Въпреки това, корелацията трябва да бъде допълнително потвърдена, тъй като са получени противоречиви резултати във всяка популация.
В Мексико общите насоки за грижи за бременността имат за цел да идентифицират и повлияят акушерските рискови фактори чрез ранно откриване на заболявания на бременността и подобряване на резултатите от тях, както и анемия, PE, вагинални и пикочни инфекции, усложнения от гестационно кървене, вътреутробна недостатъчност на растежа, забавяне на вътрематочния растеж (IUGR) за профилактика, диагностика и терапия на състояния на бременност. За съжаление обаче все още има значителни разлики в равнищата на майчина смъртност между регионите на страната; средната стойност за страната на 100 000 живородени е 47,0. От показателите за майчиното здраве майчината смъртност все още е най-широко използвана (ретроспективно), докато общото психическо състояние на майката не обръща внимание по време на грижите за бременността при мексиканските жени.
Понастоящем нямаме достатъчно данни, за да отговорим на връзката между състоянието на стрес при бременност при майката и честотата на HDP в мексиканското население. В това проучване тази корелация е анализирана в потенциална кохорта от региона Сакатекас. Надяваме се, че данните ще послужат като основа за изследване за идентифициране на HDP рискови фактори.