Тревожни изчисления на модел Covid-19 Десет дни след отварянето на училището броят на пациентите се покачи
Какво се случва, ако се предприемат или отменят различни мерки при коронарната криза? Модел от TU Берлин симулира как Covid-19 след това ще се разпространи сред населението.
Кай Нагел и колегите му от Техническия университет в Берлин (TUB) всъщност са изследователи на мобилността, които използват компютърни модели за симулиране на трафика през 21 век. Резултатите ви помагат да подобрите трафика в Берлин или други региони и да ги направите годни за бъдещето. Но сега, в пандемията, компютърните модели на изследователите на TU могат да покажат как различни мерки за дистанциране - или тяхното отпускане - влияят върху разпространението на вируса Sars-CoV-2.
Според такива изчисления на модела, десет дни след началото на нормалната работа в университетите, училищата и детските заведения в Берлин, броят на пациентите от Covid 19, които трябва да бъдат лекувани в отделения за интензивно лечение, ще се увеличи рязко.
Дори ако всички други мерки, които се прилагат до края на великденската ваканция, от забраната за събития до преместването на работа в домашния офис до отмяната на пътуванията и семейните тържества и затварянето на много магазини, капацитетът на болниците вероятно ще бъде значително надвишен скоро след това ще.
Близостта и продължителността на срещата влияят на риска от инфекция
„Основата на такива изчисления са нашите добре тествани модели за мобилност“, обяснява Кай Нагел. Тези програми съдържат например 3,5 милиона души, всички те са изкуствено създадени компютърни същества, но средно се движат точно както берлинчани в реалния си град.
Всеки от тези синтетични жители остава вкъщи, ходи до автобусна спирка или гара S-Bahn, сяда с други модели берлинчани в купето на метрото или отива на работа, на футболен мач или на концерт с колело или в колата . „Следователно този модел ни показва не само колко хора са заедно в автобус, в клас или в магазин, но и колко дълго го правят“, казва Кай Нагел.
[Следете текущите събития относно коронавируса в Берлин и коронавируса в целия свят в нашите блогове на живо.]
От години изследователите на TUB използват компютри, за да изследват как трафикът в Берлин вероятно ще се развие. Откакто пандемията Covid-19 удари Европа, учените добавят инфекциозен компонент към своя модел: Рискът от инфекция зависи главно от два фактора: колко близо човек, който може да предаде вируса, се доближава до неинфектиран човек и колко време отнема тази среща. „Тъй като знаем размера на магазините, автобусите и други места за срещи, нашият модел вече съдържа тези две основни данни“, съобщава Kai Nagel.