Телесно тегло в зависимост от нивото на образование - GRIN
Курсова работа 2009 г. 13 страници
Проба за четене
Съдържание
2 Метод и подход
2.1 Избор и представяне на набора от данни
2.2 Представяне на променливите
2.2.1 Зависим индекс на променлива телесна маса
2.2.2 Независими променливи Училище и университетска степен
3 Анализ на данните
3.1 Индексът на телесна маса в зависимост от атестацията
3.2 Индексът на телесна маса в зависимост от университетската степен
Списък на таблици и фигури
Таблица 1: Разпределение на честотата за променливия ИТМ
Таблица 2: Разпределение на честотата за променливия сертификат за напускане на училище
Таблица 3: Разпределение на честотата за променливата университетска степен
Таблица 4: Сравнение на средните стойности за променливия индекс на телесна маса според пола и свидетелството за напускане на училище
Таблица 5: Сравнение на средните стойности за променливия индекс на телесна маса според пола и университетската степен
Фигура 1: Делът на мъжете в класовете по телесна маса, диференцирани според свидетелството за напускане на училище
Фигура 2: Делът на жените в класовете по телесна маса, диференцирани според свидетелството за напускане на училище
Фигура 3: Делът на мъжете в класовете по телесна маса, диференцирани според университетската степен
Фигура 4: Делът на жените в класовете по телесна маса, диференцирани според университетската степен
1. Въведение
Съвременните общества често имат висок стандарт на живот. Населението на страните от ОИСР има по-висока продължителност на живота от много хора в развиващите се или нововъзникващите страни, тъй като предлагането на храни е по-добро. Но високо развитите страни също се характеризират с изобилие и масово потребление. Постоянната наличност на евтина храна може да доведе до неправилни хранителни навици. Увеличаването на богатството може да накара все повече хора да наднормено тегло. Следователно небалансираното хранене има последици за здравето и е в тежест за солидарната общност. Във времена на бързо хранене, готови продукти и дизайнерски храни, изследването на причините за затлъстяването разглежда и социалния статус. Един от начините за определяне на риска от затлъстяване е диференцирането според нивото на образование на хората. 1
Следователно в тази теза се изследва въпросът за степента, до която затлъстяването зависи от нивото на образование. За да се отговори на този въпрос, се изготвят две работещи хипотези:
- H1: Колкото по-добър е сертификатът за най-високо завършено училище, толкова по-малка е вероятността от наднормено тегло.
- Н2: Хората с диплома имат по-малка вероятност от наднормено тегло от хората без сравнима степен.
В точка 2 първо се обясняват методът и процедурата на емпиричното изследване. По-специално са описани използваният набор от данни и променливите. Данните се анализират в точка 3 с помощта на подходящи статистически методи. Резултатите от този анализ са графично оценени в точка 4. И накрая, първоначалният въпрос се оценява чрез оценка на работните хипотези (точка 5).
2 Метод и подход
2.1 Избор и представяне на набора от данни
Базата данни се предоставя от Социално-икономическата група (SOEP) на Германския институт за икономически изследвания (DIW). Тъй като SOEP провежда представителни повторни проучвания в частни домакинства в Германия всяка година от 1984 г. насам, данните са особено подходящи за надлъжни проучвания. SOEP обаче може а. също и основни теми в областта на здравеопазването и образованието, така че да е подходящ и за подхода на напречното сечение на тази работа. Пробите SOEP осигуряват представителни резултати на микро ниво за местното население на Германия. От началото на проучванията SOEP непрекъснато се разширява, за да включва допълнителни подпроби. 2
2.2 Представяне на променливите
Налични са последните налични данни по темата за телесното тегло и нивото на образование за 2006 г. Данните са взети от HEALTH и WPGEN файловете, предоставени от SOEP. Съответните променливи се комбинират във файл, базиран на неизменния номер на човек. Включени са всички проби (от А до Н). Следователно броят на разгледаните случаи е 22 625 и включва хора на възраст между 17 и 97 години. Отделните групи хора са прекалено представени. 3 За да се получи истинско представяне на населението (местно население на Федерална република Германия), отделните случаи се претеглят с проекционния фактор WPHRFALL (проекционен фактор 2006 за всички проби, включително извадка G с високи доходи). Този екстраполационен фактор не само извършва претеглянето, но и екстраполира извадката спрямо размера на популацията. Това увеличава броя на разгледаните дела на 68 174 006.
2.2.1 Зависим индекс на променлива телесна маса
Метрично скалираният индекс на променлива телесна маса (ИТМ) е подходящ за измерване на наднормено тегло, тъй като при изчисляването на този показател телесното тегло се задава спрямо телесната височина. Това е метапроменлива и се генерира от SOEP от променливите HEIGHT (размер на тялото?, E) и BWEIGHT (телесно тегло). Информацията за телесната височина, телесното тегло и телесното тегло е събрана в личния въпросник за 2006 г. 4 Записите са направени или от самия респондент, или от интервюиращ. 5
Индексът на телесна маса се изчислява, като се използва формулата BMI = [илюстрацията не е включена в тази проба за четене]. Тъй като характеристиките имат квазинепрекъснат характер, разделението на класове има смисъл. Класификацията е аналогична на дефиницията на Световната здравна организация. 6-то
Тъй като индексът на телесна маса не отчита съотношението на мазнините към мускулната тъкан, резултатите могат да бъдат предубедени. Например спортистите с висока производителност биха могли да се считат за наднормено тегло според класификацията на телесната маса на Световната здравна организация, въпреки че високото телесно тегло се дължи на тежката мускулна тъкан. Тъй като обаче това са редки изключителни случаи, променливият ИТМ все още е подходящо количество за измерване на наднормено тегло или затлъстяване като повишена форма на наднормено тегло. Следните резултати от разпределението за екстраполираната проба:
Таблица 1: Разпределение на честотата за променливия ИТМ
Индекс на телесна маса (класифициран)
Фигура не е включена в този екстракт
Източник: SOEP (DIW), собствени изчисления
От таблица 1 може да се види, че с 47,1% по-голямата част от населението на Германия е с нормално тегло. Втората по големина група (34,7%) обаче вече е с наднормено тегло. Общо 15,7% от хората са със затлъстяване от клас I, II или III според дефиницията на Световната здравна организация. 2.1% от хората са класифицирани като поднормено тегло.
2.2.2 Независими променливи Училище и университетска степен
Първата променлива за измерване на нивото на образование е най-високата квалификация за напускане на училище (WPSBIL). Това е добро сближаване на действителното ниво на образование. Променливата WPSBIL винаги е номинално мащабирана. Това е променлива, генерирана от SOEP от проучванията на отделните вълни. 7 Честотното разпределение на тази променлива е показано в таблица 2:
Таблица 2: Разпределение на честотата за променливия сертификат за напускане на училище
Абитуриентски
Фигура не е включена в този екстракт
Източник: SOEP (DIW), собствени изчисления
1 Виж Федерално министерство на храните, земеделието и защитата на потребителите (2008), стр. 88 е.; Това проучване вече посочва връзката между наднорменото тегло (или затлъстяването) и квалификацията за напускане на училище.
2 Виж Haisken-DeNew, John P./Frick, Joachim R. (Eds.) (2005), стр. 16; Сега SOEP включва осем подпроби А до Н.
3 Виж Haisken-DeNew, John P./Frick, Joachim R. (Eds.) (2005), стр. 19-21.
4 Точният въпрос на въпрос 94 от личния въпросник за 2006 г. е: „Каква е височината ви в см? Ако не сте сигурни, моля, преценете. " Въпрос 95 е: „Колко килограма в момента тежите? Ако не сте сигурни, моля, преценете. "
5 Този тип проучване може да се окаже проблематично, тъй като цялата информация подлежи на самооценка на респондентите.
6 Вж. Световната здравна организация (2000), стр. 9; Независимо от това, има смисъл да се използват некласифицираните стойности за по-късни изчисления.
7 Променливата WPSBIL трябва да бъде генерирана, тъй като личните въпросници на съответната вълна питат само дали и ако е така, кое удостоверение за абитуриент е получено през предходната година.