Статистически основи за нашите финанси
Тъй като редовно получавам въпроси и коментари относно статистиката като напр. средна възраст, среден доход, очаквана възраст и др. и много пъти се оказва, че има грешка в тяхното тълкуване или правилно използване, мислех, че ще дам кратък преглед за тълкуване на основните статистически данни и изчисления.
Надявам се, че не сте се отказали от въведението, защото ще пиша за неща, които наистина миришат на живот. Не гарантирам, че ще разберете всичко, след като прочетете тази публикация, но това е добра отправна точка и ще си струва да проверявате от време на време, защото непрекъснато ще актуализирам/разширявам написаното.
Почти всяко писане за пенсиониране показва коментари от рода „Все пак няма да си струвам“, казвайки колко ниска е средната възраст. Но също така е подвеждащо, че ОГО публикува средния доход на тримесечие, чието увеличение не се усеща от мнозина на собствената им кожа. Статистиката се отнася и за това колко са родените и умрелите през даден месец/година, какви изводи могат да се направят от това (любимите условия на манипулиране на политиците) и дори средният размер на кредита, БВП на глава от населението или нивата на самоубийства са всички статистически данни. Но също така можем да използваме статистически данни за технически анализи на индивидуални обменни курсове, като например. напр. пълзящи средни за различни периоди от време. За съжаление мнозина разбират усредняването до известна степен, въпреки че има много повече от това, а статистиката е почти приятно поле.
Нека да разгледаме ключовите основи от своя страна
Средноаритметично
Най-лесният и може би следователно най-широко използваният индикатор. Например, той се използва за определяне на споменатата средна възраст.
Формула: средно = сбор от индивидуални стойности/брой отделни стойности
Например, Ződség Bt. Има 4 вида домати на разположение за зеленчуци: 200, 350, 400 и 700 HUF. Каква е средната цена на доматите в Ződség Bt? (200 + 350 + 400 + 700)/4 = 412,5 Ft
НО! Споменатият по-горе пенсионен песимизъм не се основава на средната възраст, тъй като представлява средната възраст на живите хора в момента и НЕ е равна на продължителността на живота. Така че живеят бебета на няколко месеца, но също и на възраст над 90 години. Ако добавим възрастта на всички и я разделим на „броя на хората“ на всички хора, ще получим средната стойност. Така че, ако в Унгария живеят 10 милиона души и сумата от броя на годините (отново 1 на 1 година, 100 на 100) е 450 милиона, тогава средната възраст е 450/10 = 45 години. В момента това е приблизително средната възраст на жените в Будапеща. Но както виждате, това само по себе си не означава нищо напр. при изследване на пенсионния проблем, но полезна отправна точка за идентифициране на застаряването на обществото.
Претеглена аритметична средна стойност
Това има смисъл при работа с много данни и дефиниране на обхвати, като по този начин се групират данните. Например средната възраст се изчислява чрез определяне на 0-10, 11-20, 21-30 .... възрастови групи. След това осредняваме, като умножаваме средата на всяка лента (5, 15, 25, ...) по броя на хората в лентите и разделяме това на общия брой парчета.
Пример: 1M за 0-10 години, 800e за 11-20 години, 1.2M за 21-30 години, 2M за 31-40 години, 1M за 41-50 години, 2M за 51-60 години, 1.5M за 61-70 години 0.5M. Общо 10 милиона души. Всеки лентов център се умножава по броя на парчетата, така че 5 * 1M + 15 * 0.8M + 25 * 1.2M + 35 * 2M + 45 * 1M + 55 * 2M + 65 * 1.5M + 75 * 0.5M = 407M, след това разделено на 10M. Така в резултат излизат 40,7 години. Очевидно не е толкова точна, колкото би била средната стойност, но ако имаме много уникални данни, можем да получим добро приближение. Между другото, това е точно средната възраст на мъжете в Будапеща.
И тогава да видим как можете да направите този трик? Все пак сме на Mo. J Записването на песни предлага чудесни възможности. Нека разгледаме пример за определяне на средния доход. да предположим, че се интересуваме от средния доход на човек с доход 5M: