Статията предлага нов метод за обективна високо надеждна експресна диагностика и

ДИАГНОСТИКА И ПРОГНОЗИРАНЕ НА ПРОФЕСИОНАЛНИ

И ТВОРЧЕСКИ СПОСОБНОСТИ ПО МЕТОДА НА АНАЛИЗ НА ЗАПИТВАНЕТО

ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОГРАМИ В СИСТЕМАТА EIDOS

Доцент доктор. Луценко Е. В., e-mail: [email protected], начален URL: www.Lc.narod.ru

Доцент на катедра „Компютърни технологии и системи“,

Кубански държавен аграрен университет (Краснодар)

Доктор на биологичните науки, професор Лебедев А.Н.

Ръководител на лабораторията по когнитивна психология, Институт по психология РАН (Москва) Статията предлага нов метод за обективна високо надеждна експресна диагностика и прогнозиране на професионални и творчески способности чрез обработка на електроенцефалограми в системата "Eidos", която е инструмент за анализ на ASK . Предаването на данни по 252 електроенцефалограмни отвеждания се извършва до системата "Eidos" напълно автоматично (без ръчно въвеждане) с помощта на специално създаден софтуерен интерфейс, който осигурява обработка на данни за неограничен брой респонденти във всяка предметна област.

Традиционни решения. Традиционно понастоящем при вземането на такива решения основната роля се играе от: нивото на предметна подготовка по основни предмети, необходимо за получаване на проходен бал при приемните изпити при обучение на бюджетна основа и/и способността за плащане на кандидатът (или неговите родители) при обучение на платена основа. В този случай решението за избора на специалност се взема от самия кандидат. През последните години вместо традиционните приемни изпити се въвежда централизирано тестване, вкл. номер чрез Интернет (система „Телетестване“) и един изпит.

Предложена технология. Авторите изхождат от факта, че генотипът се проявява не само във фенотипни характеристики, но и в определени параметри на електроенцефалограмата (ЕЕГ).

По този начин, за да се реши проблемът, поставен в статията, е необходимо да се решат следните три задачи:

1. Да се установи естеството на връзката между ЕЕГ PI и диагностицираните способности.

2. Идентифицирайте най-информативните ЕЕГ параметри (EEG PI) и изключете неинформативните от модела, като същевременно запазите адекватността на модела.

3. Да се създаде технология, която осигурява диагностика и прогнозиране на професионалните и творческите способности на даден респондент въз основа на измерените стойности на неговия IP ЕЕГ.

Изложение на проблема с автора. Първоначалните данни за изчисления са представени под формата на таблица (DOS или текст в Excel):

- първата колона съдържа кодовете на респондентите (имаше 151 от тях);

- в третия (MRK) - качествените оценки на експерта за способността на учениците да учат;

- останалите колони съдържат стойностите на индексите за биопотенциал за различни производни (PI EEG). Трябва да се отбележи, че цялата тази информация се отстранява от респондента само за 11 секунди.

От научна гледна точка представлява интерес да се изследва вътрешната организация на ЕЕГ IP, която е характерна за различни нива на проява на способности.

Прагматичен "Минимален проблем": синтез на модел, който е достатъчно адекватен за практически цели, осигуряващ изчисляването на стойностите на първата колона от минималното подмножество на останалите.

Прагматична „Максимална задача“: синтез на най-адекватния модел, използващ всякакви структури и комбинации от данни от останалите колони с ЕЕГ PI.

Необходимо е да се изследват и двата модела за адекватност, като се използва половината от редовете на таблицата с входни данни за синтезиране на моделите, а другата половина за проверка на точността на прогнозите въз основа на тези модели по сляп начин. Също така е необходимо да се сравнят и двете решения за точност на прогнозата.