Спектрална плътност на мощността
Международна образователна корпорация
Факултет по приложни науки
абстрактно
по темата за„Спектър на плътността на мощността и връзката му с корелационната функция“
По дисциплина"Теория на електрическата комуникация"
Изпълнени:групов студент
Проверено:Глухова Н.В.
Алмати, 2015 г.
Съдържание
Въведение
II Основна част
1. Спектрална плътност на мощността
1.1 Случайни променливи
1.2 Вероятностна плътност на функция от случайна величина
2. Произволен процес
3. Метод за определяне на спектралната плътност на мощността чрез корелационната функция
ІІІ Заключение
IV Списък на използваната литература
Въведение
Теорията на вероятностите разглежда случайни променливи и техните характеристики в "статични". Проблемите с описването и изучаването на случайни сигнали "в динамика", като прояви на случайни явления, развиващи се във времето или в която и да е друга променлива, се решават от теорията на случайните процеси.
Спектралната плътност на мощността дава възможност да се прецени честотните свойства на случаен процес. Той характеризира неговата интензивност при различни честоти или, с други думи, средната мощност на единица честотна лента.
Като универсална координата за разпределение на случайни променливи върху независимата променлива, ние ще използваме, като правило, променливата "t" и ще я третираме, чисто за удобство, като времева координата. Разпределението на случайните променливи във времето, както и сигналите, които ги показват във всякаква математическа форма, обикновено се наричат случайни процеси. В техническата литература термините "случаен сигнал" и "случаен процес" се използват синонимно.
В процеса на обработка и анализ на физически и технически данни обикновено трябва да се работи с три вида сигнали, описани чрез статистически методи. Първо, това са информационни сигнали, които отразяват физически процеси с вероятностен характер, като например актовете на регистрация на частици от йонизиращо лъчение по време на разпадането на радионуклидите. На второ място, информационни сигнали, зависими от определени параметри на физически процеси или обекти, чиито стойности не са известни предварително и които обикновено подлежат на определяне от тези информационни сигнали. И трето, това са шум и смущения, хаотично променящи се във времето, които придружават информационните сигнали, но като правило са статистически независими от тях както по отношение на техните стойности, така и по отношение на промените във времето.