Семантично търсене и неговото въздействие върху SEO - LiveCOM

Google вече може да отговори на почти всеки въпрос, въведен от човек в лентата за търсене. Въпреки че конкретни думи често не се използват, търсачката се досеща какво иска да знае и показва съответните резултати.

- Това не би било възможно без СЕМАНТИЧНО ТЪРСЕНЕ.

Какво е семантично търсене?

Семантичното търсене е процес на намиране на информация, използвана от съвременните търсачки, за да се върнат най-подходящите резултати от търсенето. Той се фокусира върху значението, което стои зад ключовите думи за търсене, вместо традиционното съвпадение на ключови думи.

Терминологията идва от лингвистичен клон, наречен семантика, който изучава значението на думите.

Защо семантичното търсене е важно?

Необходимо е семантично търсене, защото:

Потребителите често не използват същия език като съдържанието, което искат
Многобройните търсения са неволно неясни
Необходимо е разбиране на лексикалното поле и връзките между субектите
Необходимо е разбиране на личните интереси и тенденции

1. Потребителите често не използват същия език като съдържанието, което искат

Често потребителите не използват същия език като съдържанието, което искат. Освен това, понякога дори не знам как точно да изградя правилно заявка за търсене.

Пример: Човек е чул песен по радиото, която му харесва, но не знае. Тя запомни само няколко думи от текста и ги въведе в лентата за търсене на Google, за да ги намери.

За да разберем по-добре тези видове търсения, той показва как потребителят използва Siri, Google Assistant или Alexa. Ключовите думи се превръщат в разговори.

Има много начини, по които една идея може да бъде изразена и търсачките трябва да ги обмислят всички. Те трябва да съпоставят съдържанието на своя индекс със заявката на потребителя въз основа на значението и на двете.

2. Много търсения са неволно неясни

Много търсения са неволно неясни, особено след като голяма част от думите в румънски са многозначни (имат две или повече значения). Това е може би най-важното предизвикателство, което семантичното търсене се опитва да реши. Примери за полисемантична дума: бележка (бележка за бележник - бележка за бележник).

Проблемът е, че думите рядко имат окончателно значение без контекст. Те могат да бъдат още по-сложни, ако се използват в изведени сетива (напр. Сарказъм).

Контекстът представя всичко в семантиката.

Пример:
Той хвана заек.
Не хвана автобуса.
Храната, уловена на тигана.

3. Необходимо е разбиране на лексикалното поле и връзките между субектите

Лексикалното поле илюстрира връзката между думите. Ако човек иска да потърси „професия на Lady Gaga“, той може да получи резултати за певицата на Lady Gaga или актрисата на Lady Gaga. В този случай думата „професия“ включва в лексикалното поле както певец, така и актьор.

Следователно заявките понякога може да не съвпадат с желаното съдържание.

Пример за взаимоотношения между субектите е разпитът на партньора на актьора. Резултатите могат да предоставят съдържание за негов колега във филм или съпругата/приятелката му.

4. Необходимо е разбиране на личните интереси и тенденции

Въпреки че потребителите често не искат техните лични данни да се записват (пример: история на търсенията), това е полезно за търсачките. Google използва ограничени данни заедно с историята си на търсене, за да предостави по-подходящи и персонализирани резултати от търсенето.

Освен това Google е сложна търсачка, която има възможност временно да коригира резултатите от търсенето въз основа на динамична промяна в намерението за търсене.

Пример може да се види в индустрията за електронна търговия през важни периоди, като Черен петък или зимните празници. В тези случаи намеренията за търсене са силно транзакционни (желанието за покупка), въпреки че преди потребителите могат да предпочетат само да видят определени рецензии или да сравнят продукти.

Какви технологии играе роля Google в това как работи семантичното търсене?

Google непрекъснато актуализира алгоритми, които подобряват способността му да разбира естествения език и намеренията за търсене.

Сред най-важните алгоритми, които представят какво семантично търсене през 2020 г. са: Графика на знанието, Колибри, RankBrain и BERT.

1. Графика на знанието - Технологията, която стартира и позволи прехода от съвпадение на ключови думи към семантично съвпадение.
2. Колибри - Алгоритъм, особено полезен за сложни заявки за търсене.
3. RankBrain - Технология, която разбира значението на още по-малко познати думи или фрази.
4. BERT - Технология, която играе ролята на по-добро разбиране на контекста на думите, дългите и сложни изречения.

Повече информация за алгоритмите на Google и тяхното влияние можете да намерите в статията: https://www.livecom.ro/articole-si-noutati/cat-de-des-se-schimba-algoritmii-google

Как SEO може да се адаптира към семантично търсене?

1. Насочване към теми, а не към ключови думи

По-рано уебсайтът можеше да бъде класиран на високо място, ако имаше отделни части от съдържанието на една и съща тема, но насочени към малко по-различни ключови думи (пример: зали на метална конструкция, метални зали, метални строителни зали).

Няма нужда да се използва този модел за създаване на съдържание сега, защото Google разбира, че всички тези търсения означават приблизително едно и също нещо.

Когато създавате съдържание, имайте предвид, че целта вече не е да се класира само една ключова дума, а да се обхване една тема в дълбочина. По този начин Google ще постави страница на високо място в резултатите поради използваните подобни ключови думи.

Например, може да искате да създадете статия за дървени къщи. Той може да използва ключови думи като:

Изграждане на дървени къщи
Предимства на дървените къщи
Дървени материали за къщи

Препоръчително е тези точки да бъдат споменати, за да се направи публикацията възможно най-сложна и задълбочена по темата. По този начин статията ще получи възможно най-много органичен трафик.

Като съвет обаче, съдържанието на определена тема не трябва да обхваща напълно всичко, свързано с нея, тъй като някои хора може да не разбират всички условия или да се отегчат и да напуснат страницата, което ще доведе до процент изоставяне и спад в резултатите от Google.

2. Оценка на намерението за търсене

Бизнесът може да публикува съдържание по тема, която не е задължително да съответства на намерението за търсене. Ако е създаден по начин, който представлява интерес и е подробно описан във възможно най-дълбоки условия, търсен от потребителите в непосредствен интерес, той може да се превърне в най-добрата статия по тази тема.

3. Използване на семантичен HTML

Преди да преминете към семантично търсене, е необходимо да преминете към семантична мрежа. Оригиналната концепция за WWW може да се тълкува като свързани стандартизирани документи, които нямат изрично значение. Така че необходимостта от смисъл е ясна.

Семантичният HTML добавя значение към кода за разпознаване на блокове за навигация, заглавки, долни колонтитули, таблици или видеоклипове.
Засега семантичният HTML е доста ограничен. Въпреки че изразява, че определена част е таблица или заглавка, тя не предава значението на действителното съдържание. За това е необходима следната точка.

Схемите за маркиране са допълнителен начин за маркиране на страници. Този процес се нарича още структуриране на данни.

Например за Google е по-лесно да извлече смисъл от структурирано съдържание по следния начин:
„Време за печене: 15 минути
Калории: 100 ”

В сравнение с естествения език като:
„Ще отнеме 15 минути, докато тези зеленчуци бъдат задушени в тиган. Освен това те имат малко калории ... "

По този начин, когато потребителят иска да знае колко време отнема да приготви някои зеленчуци и колко калории има, Google ще предостави най-добрата информация.

Връзките са първите показатели за уместност. Ако документ А е свързан с документ Б, те могат да се считат за свързани.

Както вътрешните, така и външните връзки към съответните страници помагат на Google да идентифицира какво може да бъде съдържанието на дадена страница, дори преди да бъде обработена.

Семантично търсене - стъпка към по-висока позиция в резултатите

Семантичното търсене промени цялото действие за показване на съдържанието след заявка. Потребителите получават по-подходящо и ценно съдържание, което мотивира уебсайтовете да го произвеждат.

Въпреки че има повече или по-малко сложни технологии и алгоритми, принципите на семантичното търсене са лесни за разбиране.

Този тип търсене също се препоръчва, за да доведе до семантично SEO. Следователно има нужда от съдържание, което носи стойност за читателите поради уместността и качеството на представената информация.

Трябва да се обмисли създаването на съдържание, което е подходящо за намеренията на потребителите за търсене и отговаря на техните въпроси по възможно най-дълбокия начин и чрез естествен език.