Раждането на наука, произход на изкуствения интелект; 12

Идеята винаги е била да се създаде машина по образа на Човека от появата на цивилизацията. С понятието "умът е в машината" няколко цивилизации са интегрирали концепцията за ИИ според вярванията и изобретенията.

наука

Deus ex machina - Ἀπὸ μηχανης θεός

От древната египетска, гръцка и китайска цивилизации (антропоморфни автомати и роботи служители на бог Хефест), алгоритмите на Вавилон или на гръцките математици (Евклид и Ератостен) до изобретяването на алгебра (от арабски "Ал-Джабр") от Ал -Khwarizmi чрез двоичната аритметика на Лайбниц и диференциалния анализатор на Джеймс Томсън, можем да видим, че историята не започва през ХХ век и всички тези постижения са послужили на тази нова-стара дисциплина: AI. Но най-значителният напредък по отношение на изследванията на ИИ са безспорно работата на Марвин Лий Мински, Джон Маккарти и особено на Ален Тюринг [1] (вж. Тест на Тюринг), който позволи значителен напредък в концептуализацията на тази нова наука.

Без да разискваме в тази статия истинската същност на този „интелект“, който трябва да носи в себе си собствената си независимост, това, което обикновено се нарича „изкуствен интелект“, води до нова индустриална революция, която поставя цифровото в центъра на стратегиите не само на компаниите ( иновациите и революцията в употребите), но и между държавите (изследвания, патенти и трансфери на технологии). Тази революция има значително въздействие върху производителността и растежа на различни сектори и сфери на дейност, вариращи от селското стопанство до здравеопазването и дори финансите, но нейното влияние не е от днес и представлява големи предизвикателства, които трябва да бъдат предприети досега. ние взаимодействаме, работим, консумираме, грижим се за себе си, финансираме се и също така пътуваме.

Например в областта на здравеопазването технологичният напредък, произтичащ от изкуствения интелект (AI), благодарение на комбинацията от изчислителна мощ, експлозията на наличните данни и все по-ефективните алгоритми са позволили и със сигурност ще позволят грандиозен напредък. Тези разработки засягат медицинските изследвания, откриването на нови лекарства, точността на диагнозите, включително превенция в реално време, грижи за леглото и наблюдение. AI направи революция във всички аспекти на здравето, както сме го познавали преди.

Нови бизнес модели и употреби, свързани с ИИ, се появяват всеки ден с техния дял на сътресения в по-глобализирана и конкурентна среда. Това повдига въпроси, свързани с етиката (какви данни могат да се използват и от кого? Кой ги притежава? ...), сигурността, споделената нормативна рамка за наблюдение на развитието на ИИ и съвместно управление на тази маса данни, циркулиращи в голям мащаб и тяхната употреба, като същевременно защитава личните данни от неконтролиран и неконтролиран маркетинг.

Въпросите, поставени от AI и използваните методи са едни и същи, които ръководят други дисциплини от техния произход, а именно философия, математика, психология, лингвистика и компютърни науки.

Обратно към произхода на раждането на нова наука

Изкуственият интелект, наричан още компютърен интелект, се определя като „интелект на машините и софтуера“ [2]. Тя се основава на предположението, че е възможно да се опише човешката интелигентност и следователно машини (или софтуер) като способни да я симулират. Накратко, това е науката, чиято цел е да накара една машина да изпълнява задачи, които човек изпълнява, използвайки своята интелигентност.

Идеята се ражда през 50-те години на миналия век благодарение на математика Ален Тюринг и тази терминология (IA) се появява през 1956 г. благодарение на Джон Маккарти [3], но някои предпочитат тази на евристичните изчисления или интелигентната програма.

Всъщност компютърната наука е наука за обработка на информация и тази обработка я приравнява на AI, тъй като тя не може да бъде сведена до прост, прецизен и алгоритмичен метод.

Алгоритъмът е последователност от подредени, добре дефинирани операции, които могат да бъдат изпълнени на всеки компютър и които постигат необходимото решение за разумно време. AI е частта от ИТ, посветена на автоматизирането на интелигентното поведение.

Следователно машини или софтуер, способни да разсъждават, планират, учат, възприемат и обработват информация като човешкия ум, могат да мислят и действат вместо хората. Изчисляването, програмирането, извършването на медицински диагнози, изготвянето на най-добрите прогнози за времето и играта с компютър вече са част от нашето ежедневие.

Създаването на интелигентни машини, роботи и софтуер е в основата на научните изследвания и изобретения в няколко сектора: роботика, телекомуникации, софтуер, здравеопазване, финанси, промишленост, транспорт, авиация, услуги, отбрана или отдих. Всъщност много системи, приложения и технологии са разработени в света на ИИ, но не се считат за продукти на ИИ; вместо това им се дават конкретни имена като интелигентна компютърна графика, машинно обучение, електронна търговия, кибернетика и т.н. (това е „ефектът от въздействието на въздействието“) [5].

Изкуственият интелект сам по себе си не е изолирано и специфично поле. Това е интердисциплинарна област на обучение, обединяваща компютърни науки, неврология, психология, лингвистика и философия. Благодарение на тази мултидисциплинарност въздействието на ИИ върху икономиката и обществото със сигурност е трудно да се измери, но тези приложения са в основата на дълбоки трансформации, които вече са видими или в ход.

За да разбера всичко ...

В началото беше човекът, но преди всичко мозъкът му !

Мозъкът или енцефалонът е основният орган на нервната система. На нивото на мозъка е интегрирана цялата сетивна и сензорна информация, която достига до индивида, както отвън, така и вътре в тялото, чрез чувствителните нерви и пътищата на чувствителността.

Човешкият мозък е сложна, двоична система, която се състои от 100 милиарда неврони (мозъчни клетки) със средно 10 000 връзки помежду си. По-просто казано, невроните са свързани помежду си чрез синапси, които предават информация и които могат да бъдат само в активиран или инактивиран режим. Всяка информация използва специална невронна мрежа.