Приложение 2 - Г; статистически процес - Тест за съответствие за етикетиране на хранителни вещества - Изисквания

Контекст

Хранителната информация, която се появява на етикетите и в рекламите, трябва да бъде точна и измерима, за да може да се провери съответствието. Следователно хранителната промишленост трябва да гарантира, че може да премине с висока степен на вероятност тест за етикетиране на хранителни стойности, докато потребителят има основателни очаквания, че съдържанието, декларирано на етикета, точно представя съдържанието на хранителни вещества в продукта. Балансирането на тези две цели е от съществено значение за разработването на този тест за съответствие и неговата приемливост. За да се постигне това, е необходимо да се вземе предвид рискът за производителя, че партида, която отговаря на информацията, декларирана на етикета, се счита за неприемлива и рискът за потребителя, че партида, която не отговаря с информацията, декларирана на етикета, се счита за задоволителна. От статистическа гледна точка това е грешка от тип I или риск от производител, т.е.вероятността партида, чиито данни са обявени за приемливи, ще бъде погрешно отхвърлена, и грешка от тип II или риск за потребителя, т.е. вероятността партида с данни обявен за неприемлив ще бъде погрешно приет като задоволителен. Тогава статистически валиден и обоснован план за вземане на проби трябва да вземе предвид относителната величина на тези две конкурентни грешки и последиците, които произтичат от тях. Освен това планът за вземане на проби трябва не само да измерва средната хранителна стойност на храните, но също така трябва да може да отчита и измерва свързаните с него вариации.

А. План за вземане на проби

Хипотези

Всички проби се вземат на случаен принцип от партида, за да се осигури представителността на партидата и нейните характеристики и да може да се направят заключения от резултатите от лабораторните тестове.
Ако S представлява вариацията на мерните единици на партида,