Практическа работа No5
"Разработване на образователна експертна система"
Целта на лабораторната работа е усвояване на технологията и методите за изграждане на експертни системи на примера за разработване на образователна експертна система. Студентът действа едновременно като експерт и като инженер на знания.
Съдържание на практическа работа
Експертна система (ES, английска експертна система) е компютърна система, която може частично да замени експерт при разрешаването на проблемна ситуация. Съвременната ES започва да се разработва от изследователи на изкуствения интелект през 70-те години и получава търговско подсилване през 80-те години. Предшествениците на експертни системи са предложени през 1832 г. от С. Н. Корсаков, който създава механични устройства, т. Нар. „Интелигентни машини“, които позволяват да се намерят решения за дадени състояния, например, за да се определят най-подходящите лекарства за симптомите на заболяването, наблюдавано при пациент.
В информатиката експертните системи се разглеждат заедно с бази от знания (база от знания) в информатиката, а изследванията на изкуствения интелект са специален вид база данни, разработена за опериране със знания. Базата от знания съдържа структурирана информация, обхващаща определена област от знания за използване кибернетично устройство (или човек) за определена цел. Съвременните бази от знания работят съвместно със системи за извличане на информация, имат класификационна структура (класификация (класификация) (от лат .classis - категория и lat.facere - да се направи) - a специален случай на използване на операция за логическо разделяне обемът на концепция, който представлява определен набор от разделения (разделяне на клас на типове, разделяне на тези типове и т.н.) и формата на представяне на знанието (представяне на знанието е въпрос, който възниква в компютърни науки - с избор на представяне на конкретни и обобщени знания, информация и факти за натрупване и обработка на информация в Е VM. Основната задача в изкуствения интелект (AI) е да се научи как да съхранява знания по такъв начин, че програмите да могат да ги обработват интелигентно и да постигнат подобието на човешкия интелект.