Мисленето за данни като иновационен метод Интервю с Марк Ваймер-Хаблицел от центъра за данни - Рур
Районът на Рур трябва да се превърне в гореща точка за стартиращи компании - това е нашата цел в алианса основател Рур. Фактът, че регионът е на път там, се доказва не само от многобройните събития за основатели, които нашите партньори в региона организират. Възможностите за сътрудничество, произтичащи от големия брой корпорации и стартиращи фирми в района на Рур, също предлагат огромен потенциал, особено за използването на базирани на данни бизнес модели.
Но също така е ясно, че много компании са се затруднявали систематично да събират и оценяват данни. Марк Ваймер-Хаблицел, ръководител на дигиталната консултантска компания, оглавява нашия център за данни. В интервю той обяснява грешките, които фирмите допускат при работа с големи данни и как могат да извлекат повече от данните си с метода за мислене на данни, който използваме в центъра за данни.
„Събирането на данни може да спечели време на компанията, докато не разберат с кой случай на ползване искат да спечелят конкурентно предимство. Обикновено обаче данните не са налични по начина, по който имате нужда от тях "
Събирането на данни е само първата стъпка: Как компаниите и стартиращите компании могат да извлекат повече от своите данни?
Събирането на данни може да спечели време на компанията, докато не разберат точно кой случай на използване иска да използва, за да спечели конкурентно предимство. Обикновено обаче данните не са налични по начина, по който са необходими, и всички се оплакват от лошото качество на данните. Така че трябва да обърнете процеса и да започнете с случая на употреба. Важно е първо да се установи кои случаи на приложения имат най-голям потенциал, след това да се докаже този потенциал и едва тогава - но след това последователно - да се проектира генерирането на данни. За да се възползвате наистина от машинното обучение и изкуствения интелект, не бива да си позволявате да се ограничавате до данните, с които разполагате в момента при проектирането, а по-скоро трябва да се ориентирате към това, от което оптимално се нуждаете. След това съгласувате стратегията си за данни с това.
Колко труден е пътят към превръщането на компания или стартираща компания, ориентирана към данни?
Относително лесно за млади компании, свежо за утвърдени. Но може да се научи и ориентация на данни. Просто трябва да спрем да „прекалено технологизираме“ темата и вместо това да се съсредоточим върху ползата. Всички разбират това и мислителят на данни върши работата по превода. Когато става въпрос за това как да превърнем данните в дългосрочни активи, човек трябва да бъде много стратегически. Например в потребителския сектор някои от големите полета вече са заети: връзките принадлежат на Facebook, данните за пребиваването на Google, вашите здравни данни скоро ще бъдат Apple. В много други области обаче играта все още не е решена. Там все още има много потенциал - ако го направите правилно.
И накрая, още един въпрос: Има ли данни, които наистина не интересуват никого?
Ха, добър въпрос! Добре известно е, че хората са любопитни същества. Вероятно никой няма да се интересува от това колко секунди НЕ съм мислил по този въпрос.