Машина за разпознаване на топлина е разработена от изследователи от Станфорд - 444
Гейовете са открити с по-добра скорост от случайните чрез интелигентен алгоритъм, базиран на машинно обучение, разработен от изследователи от Станфордския университет. В скорошно проучване, публикувано в Американския вестник за личността и социалната психология, те пишат, че машината идентифицира гей мъже с 81 процента точност и жени с 74 процента точност въз основа на фотографията.

Yilun Wang и Michal Kosinski, изследователи от Станфордския университет, създадоха машина за разпознаване на гейове, която показва типични хетеросексуални хора отляво и типични хомосексуалисти отдясно.
Изследователите са изтеглили 35 000 снимки от американски сайт за запознанства, които след това са били анализирани с помощта на дълбоки невронни мрежи. Според техните открития гей мъжете и жените имат „нетипични за пола“ черти на лицето, мимики и са склонни да подреждат лицата си по-характерно за другия пол. С други думи, те откриват, че гей мъжете са по-женствени, а гей жените са по-мъжествени.
Човешките наблюдатели, използвани като контра тест в експеримента, се представят по-лошо от алгоритъма, те откриват само 61 процента, че мъжът е гей или прави, и само 54 процента имат точност на жените.
Изследователите бяха привлечени да направят далечни изводи от експеримента, който беше описан като успешен. Те твърдят, че ефективността на алгоритъма „силно подкрепя“ теорията, че сексуалната ориентация е силно повлияна от хормоналните ефекти върху плода преди раждането, т.е. хомосексуалността не е избран начин на живот. От факта, че машината е по-малко способна да идентифицира лесбийки, те стигнаха до извода, че женската сексуалност може да е по-пластична.