Компоненти за персонализирана хранителна препоръка 110; Фондация за превенция на Асман
Новини от науката
Компоненти за персонализирана препоръка за диета [110]
Прекомерното повишаване на кръвната захар след хранене се счита за рисков фактор за диабет тип 2 и сърдечно-съдови заболявания (1). Препоръките за здравословна диета трябва да помогнат решително за предотвратяване на тези заболявания. И все пак понастоящем няма надежден индикатор, с който връзката между диетата и съответната метаболитна реакция на организма да може да бъде описана поотделно и следователно също да бъде предсказана.
Екип от учени, ръководени от Еран Сегал и Еран Елинав от Научния институт на Вайцман в Израел, сега разработи и тества алгоритъм, за да може индивидуално да изчисли повишаването на кръвната захар след хранене (PPGR) след хранене (2).
Основата за това се формира от измервания на повишаването на кръвната захар при 800 изследвани лица на възраст от 18 до 70 години след една от четирите посочени опции за закуска в продължение на една седмица. Освен това поведението на съня, упражненията и активността на изследваните лица е документирано и са взети предвид проби от кръв и изпражнения (3).
Оценката на метаболитните реакции на общо 46 898 хранения показа колко различно, дори противоречиво, тестваните лица реагират на едно и също количество от същите хранителни компоненти. Например, след ядене на хляб, нивото на глюкозата в кръвта се е повишило средно с 44 mg/dl, при някои изследвани лица с по-малко от 15 mg/dl, а при други до 79 mg/dl.
Въз основа на резултатите учените оценяват обобщените диетични препоръки, които се основават единствено на средните стойности на популацията, като проблематични и в отделни случаи също като вредни. Това важи особено за гликемичния индекс (GI), който в момента се използва за описване на влиянието на храната върху кръвната захар. С помощта на гликемичния индекс ‘съдържанието на въглехидрати в храните се използва за класифициране на продуктите в здравословни и нездравословни. Въпреки че тази мярка е стандартизирана, тя се основава на средни данни от тестовите групи, които са твърде малки (4). Освен това, според авторите, съставки като витамини, минерали и микроелементи не се вземат предвид в този стандарт за оценка за храни, които допринасят поне толкова за здравословното хранене, колкото специфичното съдържание на въглехидрати.
Учените от Института Weizmann обясняват разликите в метаболитния отговор на изпитваните субекти към едни и същи хранителни компоненти с комбинация от фактори: генетично разположение, начин на живот и преди всичко състава на чревната флора. В момента в алгоритъма се използват общо 137 параметъра за създаване на персонализирани диетични препоръки, които могат да имат благоприятен ефект върху метаболитните ефекти. Следващата схема илюстрира този сложен подход, който сега трябва да бъде опростен по отношение на документацията и оценката на индивидуалното хранително поведение.
Резултатите от изследването, публикувано в списание Cell, бяха положително признати в Nature Reviews Endocrinology (5).