Компютъризиран качествен анализ на данни

Използването на софтуерни програми за оценка на качествени данни е широко разпространено днес. Качествените (или по-общо: нецифрени) данни под формата на текст, но също така и изображения или видеоклипове, се оценяват до голяма степен с помощта на специално разработен софтуер. В този контекст - от средата на 90-те години и връщайки се към Лий и Филдинг [1] - говори се за „компютърно подпомаган/подпомогнат качествен анализ на данни“ (накратко CAQDAS) или използване на QDA софтуер (качествен анализ на данни или английски качествен анализ на данни, накратко QDA).

качествен анализ

Използването на софтуер като неразделна част от анализа на данни води до по-лесна организация и структуриране на процеса на оценка, особено при по-големи количества данни. Програмите обаче не могат да облекчат изследователите от работата по интерпретативно мислене [2] .

  • 1. Характеристики на софтуера QDA
  • 2. Наличен QDA софтуер
  • 3. Потенциал на софтуера QDA

1. Характеристики на софтуера QDA

Софтуерът QDA поддържа оценката на качествени данни. Програмите са инструменти, които се използват при прилагането на един от многото методи за оценка, налични в качествено изследване, но не трябва да се възприемат погрешно като независима техника за анализ. Използването на QDA софтуер до голяма степен замени анализа на хартия-молив. Текстовите пасажи (но също така и изображения и филмови последователности) сега се обработват и анализират основно на компютъра в цифров вид.

Важните функции на програмите включват а. да се обади:

  • Управление на данни (напр. Компилация на текстови пасажи за специални кодирания; т.нар. Извличане)
  • Управление на категории (компилация на категории и подкатегории; добавяне на бележки към категориите)
  • Памет (записване на идеи за текстови пасажи, категории и цели случаи)

Много програми се характеризират с допълнителни функции. Така че има z. Б. Функции за търсене на текстови сегменти, включително базирани на думи оценки на честотата или за визуализация чрез графични изображения, така нареченото качествено моделиране. Данните също често могат да бъдат предоставени за статистически анализи при проектиране на смесени методи, използващи функциите за износ и импорт.

2. Наличен QDA софтуер

Понастоящем има изобилие от безплатен и безплатен QDA софтуер, последният често като отворен код [3]. Повечето програми не са пригодени или ограничени до конкретен метод за оценка, въпреки че някои се препоръчват предимно за ориентирани към категории подходи като качествен анализ на съдържанието или обоснована теоретична методология, докато други са по-подходящи за анализ на последователността в контекста на разговор или анализи на разказа. Някои програми разполагат с подходящи инструменти за анализ на изображения и филмови материали, други са специално разработени за тази цел („Feldpartitur“ [4], „ELAN“ [5]).

Най-известните софтуерни пакети, които се използват по-специално за ориентирани към категории процеси, включват "ATLAS.ti" [6], "MAXQDA" [7] и "NVivo" [8]. Те предлагат богатство от функции, които далеч надхвърлят чисто текстовия анализ. „F4analyse“ [9], от друга страна, е инструмент, който е ограничен до основните функции и е особено подходящ за по-малки количества данни (до 50 интервюта/750 кода). “QCAmap” [10] е специално разработен за качествен анализ на съдържанието и се основава на модела на процеса, предложен за тази процедура с индуктивно и дедуктивно разработване и приложение на категорията. В момента има различни опити за настройване на софтуера за оценка с оглед на различните методи за оценка, това води, от една страна, до непрекъснато по-нататъшно развитие на съществуващите, а от друга страна до разработване на нови специфични програми.

Въпреки че тези QDA програми се използват и за анотиране и анализ на данни в контекста на проучвания, ориентирани към разговорен анализ, има специално разработени програми като напр. Б. "EXMARaLDA" [11]. Те са далеч по-подходящи за изследователската и - често последователност - логика за оценка. По този начин принципът и неограниченото използване на QDA софтуер за всички, а следователно и за последователни и некодирани или ориентирани към категории методи за анализ трябва да бъдат поставени под въпрос, тъй като стъпките за оценка и целите на анализа понякога се различават значително и следователно не винаги могат да бъдат точно картографирани в съответната програма.

3. Потенциал на софтуера QDA

Предимствата на използването на QDA софтуер обикновено са обработката на големи количества данни и ясното структуриране на данните, възможността за включване на различни видове данни и свързването им помежду си чрез мултимедия, както и подобрена документация и повишена прозрачност. Друго предимство е, че софтуерът обикновено позволява едновременна или паралелна обработка на наборите от данни и по този начин поддържа работа в екип. Някои изследователи обаче продължават да извършват своята оценка, като използват програми за обработка на текст и/или електронни таблици. В крайна сметка количеството данни, усъвършенстването на анализа, но и предпочитанията на отделните изследователи определят дали и, ако да, кои програми е разумно да се използват.

литература

Централна публикация

Kuckartz, Udo (2010). Въведение в автоматизирания анализ на качествени данни (3-то, текущо издание). Висбаден: VS.

Преглед на представяния

Kuckartz, Udo & Rädiker, Stefan (2010). Компютърен анализ (CAQDAS). В Günter Mey & Katja Mruck (ред.), Наръчник Качествени изследвания в психологията (стр. 734–750). Висбаден: VS.

Задълбочено четене

Konopásek, Zdeněk (2011). Направете мисленето видимо с ATLAS.ti: Компютърно подпомогнат качествен анализ като текстова практика. В Günter Mey & Katja Mruck (ред.), Grounded Theory Reader (2-ри, преработен и разширен ред) (Pp. 381–403). Висбаден: VS.

Lewins, Ann & Silver, Christina (2007). Използване на софтуер в качествени изследвания: Ръководство стъпка по стъпка. Лондон: SAGE.

Примери

Евърс, Жанин; Мрук, Катя; Silver, Christina & Peeters, Bart в сътрудничество със Silvana di Gregorio & Clare Tagg (eds.) (2002). Експериментът KWALON: Принос от разработчици и потребители на софтуер за качествен анализ. Форум Качествени социални изследвания/Форум: Качествени социални изследвания, 3 (2), http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/issue/view/36.

Гибс, Греъм Р .; Friese, Susanne & Mangabeira, Wilma C. (Eds.) (2002). Използване на технологията в качествения изследователски процес. Форум Качествени социални изследвания/Форум: Качествени социални изследвания, 3 (2), http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/issue/view/22.

Kuckartz, Udo; Grunenberg, Heiko & Dresing, Thorsten (2007). Качествен анализ на данните: компютърно подпомогнат. Методологична основа и примери от изследователската практика (2-ро, преработено и разширено издание). Висбаден: VS.

[1] Лий, Реймънд М. и Филдинг, Найджъл Г. (1995). Опитът на потребителя от софтуера за качествен анализ на данни. В Udo Kelle (Ed.), Компютърен подпомаган качествен анализ на данни: Теория, методи и практика (стр. 29-40). Лондон: SAGE.

[2] Konopásek, Zdeněk (2011). Направете мисленето видимо с ATLAS.ti: Компютърно подпомогнат качествен анализ като текстова практика. В Günter Mey & Katja Mruck (ред.), Grounded Theory Reader (2-ри, преработен и разширен ред) (Pp. 381–403). Висбаден: VS.

[3] Lewins, Ann & Silver, Christina (2007). Използване на софтуер в качествени изследвания: Ръководство стъпка по стъпка. Лондон: SAGE.