Календар на събитията, MERA

Ние се интересуваме от развитието на експертния опит на ИТ общността, затова организираме срещи за разработчици от различни посоки. Целта на такива събития е да обменят опит и да развият опит на разработчиците. Оживената дискусия с експерти от различни компании по най-подходящите теми в рамките на срещите позволява на участниците да прилагат допълнително доказани и удобни методи при разработване на приложения, както и да избягват грешки.

Имате интересна идея за среща? Искате ли да станете говорител? Пишете ни на [email protected]

График на срещите за първата половина на 2019 г .:

Уязвимост и грешки в C ++ (Meetup # 31)

Какви трудности очакват разработчиците? Изследвайте ефективни подходи за избягване на уязвимости и грешки.

Лектори - Игор Собинов и Александър Ганюхин (старши разработчици в MERA, Нижни Новгород)

Вижте описанието на срещата

Архив за срещи:

Тестване на мутации и инжектиране на зависимост в уеб компоненти (Meetup # 30)

Лектор - Александър Волков (MERA, Нижни Новгород)

Вижте описанието на срещата

GraphQL (Meetup # 29)

Поканени експерти от други градове и дори държави ще разкрият в какъв случай GraphQL е полезен за проекта и защо има толкова много вълнение около него

Лектори - Павел Чернорогов (Алмати) и Алексей Золотых (Санкт Петербург)

Вижте описанието на срещата

Машинно обучение (Meetup # 28)

Ще ви разкажем за нашия пилот, който прерасна в истински проект и участва в състезания като страхотно изравняване на уменията.

Лектори - Антон Чивкунов и Алексей Перминов (MERA, Нижни Новгород)

Вижте описанието на срещата

UX/UI дизайн (Meetup # 27)

Нека продължим есента ярко! Какви интересни моменти среща дизайнерът на UX/UI, докато работи? Ще споделим нашите практики и ще обсъдим как да направим крайния продукт лесен за ползване и красив по отношение на външния вид.

Лектори - Екип за графичен дизайн (MERA, Нижни Новгород)

Вижте описанието на срещата

Прогресивни уеб приложения и уеб компоненти (Meetup # 26)

Google обяви нов формат на приложения - ProgressiveWeb Apps (PWA) още през 2015 г., а до 2018 г. поддръжката на браузъра за технологиите, на които се основава PWA, достигна много добро ниво. Време е да видите предимствата на формата! Ще говорим и за уеб компоненти и инжектиране на зависимост.

Лектори - Артурас Лапинскас и Александър Волков (MERA, Нижни Новгород)

Вижте описанието на срещата

Ефективен и безопасен C ++ (Meetup # 25)

C ++ се развива активно и става все по-удобен и гъвкав. През последните 7 години езикът се е развил значително и продължава да се променя всяка година. C ++ 20 вече е на носа, би било хубаво да се систематизират и анализират всички нови аспекти на езика, които се появиха през последните години. А сигурността винаги е от значение;)

Лектори - Светлана Подогова и Игор Собинов (MERA, Нижни Новгород)

Вижте описанието на срещата

Сигурност на връзката (Meetup # 24)

Този път предлагаме формата на работилницата. Заедно с участниците ще разгледаме: - как правилно да създаваме сигурни връзки в приложения клиент-сървър, - какви трудности и подводни камъни има, - как да тестваме тяхната сигурност на практика.

Високоговорители - Wire Snark (MERA, Нижни Новгород)

Преглед на описанието

Машинно обучение и IoT (Meetup # 23)

Страхотна новина: разширяваме практиката за провеждане на образователни конференции извън Нижни Новгород и ви каним да посетите първата среща на MERA в Казан! Събитието ще бъде посветено на такива популярни теми като машинно обучение и Интернет на нещата.

Лектори - Юрий Яхно и Андрей Коновалов (MERA, Нижни Новгород)

Вижте описанието на срещата

Аспекти на машинното обучение на примера на проекти на MERA (Meetup # 22)

Темата за машинно обучение и изкуствен интелект стана много популярна напоследък. Модели, невронни мрежи, прогнози и др. - всички тези термини са постоянно включени в съвременните новини. Но какво е „модел“ и какво „предсказва“? Освен това, въпреки че самият „модел“ е ядрото, важно е не само какво може да предвиди моделът, но и как трябва да се интерпретират резултатите от прогнозата, как, въз основа на интерпретацията на тези резултати, си струва да се модифицира моделът . Проблемът с предварителната обработка на данни също е отделен въпрос.