EIT Health Study Здравният пазар на труда се нуждае от незабавни умения

• Глобалната икономика може да създаде 40 милиона нови работни места в здравния сектор до 2030 г., но дотогава ще има недостиг на 9,9 милиона лекари, медицински сестри и акушерки по света, според Световната здравна организация. Здравеопазване (СЗО) [1]

• Според доклада на EIT Health и McKinsey, Изкуственият интелект има потенциал да революционизира медицинската област, като постигне по-добри резултати в здравния процес, оптимизира опита на пациентите и достъпа до здравни грижи, като същевременно подобри производителността и ефективността на услугите за грижи. . В доклада се посочва, че основните цифрови умения, биомедицината и науката за данни, анализът на данните и основите на геномиката ще бъдат ключови елементи, ако AI и технологиите за машинно обучение бъдат въведени в здравните услуги и подкрепят работната сила в тази област.

• Три успешни румънски проекта, подкрепени от здравни програми на EIT, стартиращи компании XVision и Chifor Research, както и система за интерпретация на торакална ултразвук, разработена от Техническия университет в Клуж-Напока, използват изкуствен интелект за подобряване на медицинските услуги.

Новият доклад на EIT Health и McKinsey резонира с Програмата за умения в Европа, представена от Европейската комисия на 1 юли 2020 г. Според Програмата поне 85% от работните места понастоящем изискват някаква степен на дигитална компетентност, докато само 56% от възрастните са имали минимум основни цифрови умения през 2019 г. Между 2005 и 2016 г. 40% от новите работни места работни места идват от цифрово интензивни сектори. Докато Европа тръгва по пътя към възстановяването, необходимостта от усъвършенстване и адаптиране на уменията е голяма - и това е в съответствие с констатациите на доклада на EIT Health и McKinsey за насърчаване на прилагането на решения за ИИ в здравеопазването. Според доклада основните цифрови умения, биомедицина и наука за данни, анализ на данни и основите на геномиката ще бъдат ключови елементи, ако в здравните услуги бъдат въведени технологии за изкуствен интелект и машинно обучение.

„Тези дисциплини рядко се преподават паралелно с традиционните клинични науки, по систематичен начин. Така без нейната вина работната сила, която в момента работи в сферата на здравеопазването, все още не е готова за приемане на изкуствен интелект. Намирайки се в челните редици на здравните иновации в Европа, наблюдаваме появата на нарастващ брой решения за ИИ с доказано въздействие и приложимост. Трябва обаче да комбинираме нови технологии, които могат да намалят натиска върху здравните услуги с възможността да ги интегрираме в системата за предоставяне на здравни грижи. Сега е моментът да се запълнят пропуските, така че Европа да не изостава в прилагането на инструменти, които използват изкуствен интелект “, заяви Хорхе Фернандес Гарсия, директор на иновациите, EIT Health и съавтор на доклада.

Данните говорят сами за себе си. Лятното училище HelloAIRIS за прилагане на изкуствен интелект в здравеопазването, наскоро организирано от GE Healthcare, Leitat и KTH Royal Institute of Technology в Стокхолм в сътрудничество с EIT Health, имаше 900 приложения само тази година, с над 60 приложения в Румъния . И накрая, 400 участници бяха избрани да участват в този уникален онлайн курс. Основната цел на курса е да включи таланти от Централна, Източна и Южна Европа и да изгради общност от AI - нинджи, оборудвани с всички необходими умения в бъдеще, сертифицирани от EIT Health.

„Нашият опит в работата със стартиращи компании в нововъзникващите региони показва, че има огромна нужда от професионално развитие и подобряване на цифровото здравно образование. Онлайн летният курс, който разработихме със същественото участие на нашите партньори, е още едно доказателство, че изкуственият интелект е умение на бъдещето. Търсенето на този курс надмина всички очаквания ”, каза Моника Тот, програмен мениджър в EIT Health InnoStars RIS.

Кои медицински специалисти се нуждаят най-много от умения за ИИ?

Понастоящем в медицинската област изкуственият интелект се използва главно в диагностичния процес. През следващите 5-10 години обаче здравните специалисти очакват вземането на клинични решения да бъде на върха в списъка с приложения за ИИ, според проучването на EIT Health и McKinsey, което включва проучване сред 175 души от първа линия. медицински услуги и 62 интервюта с лица, вземащи решения в тази област. Докладът подчертава, че трябва не само да привлечем, обучим и задържим повече здравни специалисти, но да гарантираме, че времето им се използва ефективно, когато то носи най-голяма добавена стойност в грижите за пациентите.

Подкрепата за широкото възприемане на технологии с изкуствен интелект може да помогне за намаляване на дефицита на ресурси както сега, така и в бъдеще. Въз основа на автоматизацията, изкуственият интелект може да направи революция в областта на здравето: той може да помогне за подобряване на ежедневието на практикуващите, позволявайки им да пренасочат фокуса си върху пациентите, като отделят по-малко време за административни задачи. Например, приемането на правилните решения за изкуствен интелект може да освободи повече от 20% от програмата на рентгенолозите, което им позволява да се съсредоточат повече върху интерпретирането на рентгеновите лъчи, работата с пациенти и клиничните екипи и персонализирането и подобряването на услугите за грижи. медицински предлагани.

Изкуственият интелект може да подобри скоростта на диагностициране и в много случаи точността на диагнозите. През 2015 г. алгоритмите превъзхождаха хората по визуално разпознаване в състезанието за визуално разпознаване ImageNet Challenge, намалявайки процента на грешките от 28% през 2010 г. на 2,2% през 2017 г. в сравнение с типичния процент човешки грешки. от прибл. 5%. [2]

Все повече и повече решения, базирани на ИИ, идват от нововъзникващите райони на Европа. Румънският стартъп XVision, финалист на програмата за ускоряване на лабораторията за здравеопазване на EIT за 2018 г., разработи софтуерно решение, което използва алгоритми за изкуствен интелект, за да помогне на рентгенолозите при ежедневните им задачи. Chifor Research работи по подобряване на прототип 3D ултразвуков пародонтален скенер, използващ невронни мрежи при обработката на ултразвукови изображения с цел автоматизиране на потока от събиране на данни. Още един румънски проект, системата за трансторакални ултразвуци, разработена от Техническия университет в Клуж-Напока, участник в програмата EIT Health RIS Innovation Call 2020, използва алгоритми за изкуствен интелект за диагностика, мониторинг и анализ на трансторакален ултразвук за дифузни белодробни заболявания.

„Изкуственият интелект става все по-голяма част от инструментите, с които разполагат както лекарите, така и медицинската система. Екипът на FreshBlood Health Tech заедно с EIT Health има за приоритет идентифицирането и подкрепата на новаторите, които разработват здравни проекти, включително решения, базирани на изкуствен интелект. Има все повече доказателства, че лечението и диагностиката могат да бъдат по-ефективни и точни с AI и приемането на тези решения може значително да допринесе за устойчивостта на здравните системи “, каза д-р Йон-Георге Петровай, директор на EIT Health Hub в FreshBlood Health Tech.

В допълнение към натрупването на нови умения, по-доброто участие на здравните специалисти в ранните етапи от разработването на решения за изкуствен интелект също е определено като ключова необходимост. Понастоящем 44% от анкетираните, избрани специално заради интереса им към медицинските иновации и AI, никога не са участвали в разработването или прилагането на решение за AI.

„Изкуственият интелект има огромен потенциал да подобри производителността и ефективността на здравните системи и да ги направи по-устойчиви, но по-важното е, че има потенциал да осигури по-добри резултати за пациентите. Той може да направи това по много начини, от по-добра профилактика до позволяване на здравните специалисти да прекарват повече време в директна грижа за пациентите. Този съвместен доклад дава насоки на вземащите решения, за да дефинират своята визия за ИИ и да разработят и внедрят правилния подход за тяхната организация или здравна система “, каза д-р Анджела Спатару, партньор на McKinsey и съавтор на доклада.

Интервютата с лицата, вземащи решения, подчертаха неотложността на разработването и разширяването на обучението, както и предложението националните здравни системи да работят със здравни специалисти, академични среди и индустрия в подкрепа на доставчиците на здравни услуги особено тези, които не са достатъчно възрастни, за да изпълняват тези програми индивидуално. Те също така подчертаха важността да се гарантира, че изкуственият интелект е етичен, прозрачен и надежден. Докладът беше допълнен от макроикономически анализи за бъдещето на работа за европейските здравни системи от McKinsey Global Institute (MGI).

Относно EIT Health

EIT Health е организация с нестопанска цел и едно от най-големите европейски публично-частни партньорства в областта на здравните иновации. С около 150 партньори, EIT Health е уникална европейска мрежа от водещи компании, университети, изследователски и развойни центрове, както и болници и институции. Ролята на EIT Health е да изгради екосистема, която позволява развитието на здравеопазване за в бъдеще, така че европейските граждани да могат да живеят по-дълго и по-здравословно. EIT Health подкрепя развитието на здравни специалисти в цяла Европа, инвестирайки в най-добре представящите се европейски таланти и улеснява комерсиализацията на иновативни здравни продукти/решения в рамките на ЕС. Това е една от най-големите публично финансирани здравни инициативи и се подкрепя от Европейския институт за иновации и технологии (EIT), орган на Европейския съюз. За повече информация посетете: www.eithealth.eu.

За EIT Health InnoStars

Клъстерът InnoStars е една от седемте географски области на EIT Health. Той обхваща половината от Европа, включително Полша, Унгария, Италия и Португалия, както и допълнителни региони, включени в регионалната иновационна схема на EIT - балтийските държави, Хърватия, Словакия, Чехия, Словения, Гърция и Румъния. Това е група държави, оценени в Европейската класация на иноваторите (EIS) като скромни или умерени иноватори. InnoStars се фокусира върху насърчаване на предприемачеството, иновациите и образованието в областта на здравеопазването, здравословния начин на живот и активното стареене в региона и преодоляване на разликата между водещи иновации и умерено/умерено иновативни региони.

Относно регионалната иновационна програма на EIT (EIT RIS)

Регионалната иновационна схема на EIT (EIT RIS) е създадена от Европейския институт за иновации и технологии (EIT), за да се намали разликата между водещите иновации региони и тези региони, които са умерено и умерено иновативни. Програмата се изпълнява с участието на местни представители, в Румъния това са асоциацията INIT и FreshBlood HealthTech В областта на здравеопазването програмата работи от 2016 г. и се координира от EIT Health InnoStars. Програмата включва 14 местни офиса на EITHealth, разположени в 13 държави в Източна, Централна и Южна Европа. Тези офиси служат като точки за достъп до общоевропейска мрежа от най-добрите университети, компании и техните проекти. Програмата има за цел да инкубира регионите, в които работи, като открие техните уникални иновационни сили и да улесни местните иноватори участието в общоевропейски програми и състезания.