Бъдещето на животновъдството National Geographic
Развъждането на селскостопански животни за производство на месо носи със себе си няколко сложни въпроса. Тяхната гъвкавост прави тези животни ключов фактор за оцеляването на милиони хора, които живеят в селските райони.
Кравата плясва опашката си след постоянния бръмчене, но дронът задържа позицията си над стадото. Изображенията, които тя събира, се анализират с помощта на данни за въпросните животни и сензорен масив, разпределен във фермата. Няколко мили по-нататък, въз основа на тази информация, фермер решава да премести стадото. Виртуални порти се отварят на невидима ограда и дронът издава сигнал, който привежда животните в движение. Не сме толкова отдалечени от такова футуристично говедовъдство.
Фермерите винаги са се стремили към ефективност. В продължение на хилядолетия те отглеждат селективно животни, за да повишат тяхната устойчивост и производителност. В САЩ млечните крави сега дават четири пъти повече мляко, отколкото преди 75 години. С помощта на секвениране на геноми, изкуствено осеменяване и трансфер на ембриони, науката скоро може да помогне на някои животни да постигнат върхова производителност. Тези техники се подкрепят от по-добро хранене, което гарантира, че животните могат по-добре да превърнат фуража си в протеин. Добавянето на естествени ензими и органични киселини прави храната по-лесно смилаема, така че животните могат да получат повече хранителни вещества от по-голямо разнообразие от бедни на хранителни вещества растения. Освен това добавките насърчават здравословната чревна флора и правят животните по-малко податливи на болести. Тъй като все по-добре опознаваме точните хранителни нужди на животните, можем да развием храна, която оптимизира тяхната енергия, съдържание на протеини и витаминен баланс и в същото време увеличава тяхното благосъстояние - за по-високи добиви и по-здрави стада.
За повечето хора обаче технологията е в основата на визията за бъдещото земеделие. Дроновете, сензорите и носимите устройства, които се използват в прецизното земеделие, допринасят за по-голяма ефективност. По-специално дроновете все повече се използват за наблюдение на здравето и производителността на стадата и техните пасищни земи. Машините могат да покриват големи, труднодостъпни области и да изпращат изображения на стадата в реално време, използвайки инфрачервени сензори и мултиспектрални камери с висока разделителна способност. Това може да помогне на фермерите да намерят изгубени животни, да открият новородени и да открият болести в стада или отделни животни. По същия начин дроновете могат да показват състоянието на пасището, което помага на фермерите да решат дали да преместят животните за по-добра храна, вода или от съображения за безопасност. Възможно е дори да е възможно да се обучат животните да следват дрона - почти сякаш е дистанционно управляван, високотехнологичен овчарски куче.
Дроновете ще бъдат само една от многото технологии, които предоставят на фермерите цифрова информация. 3D камерите, прикрепени към поилки, могат точно да оценят теглото и физиката на животното и да идентифицират възможни заболявания. Термокамерите в плевнята могат да открият инфекции на вимето, които намаляват млечността. Камерите в кокошарниците могат да наблюдават хиляди птици, за да открият ненормално поведение, което може да показва потенциални проблеми. Интелигентните яки и носими могат един ден да наблюдават всичко - от плодовитост до здраве, докато електронните ушни марки постоянно измерват телесната температура и чрез Bluetooth-свързани сензори за пот предоставят информация за нивата на натрий, калий и глюкоза. Дори дъхът на крава може да бъде анализиран и проверен за признаци на проблеми с храненето. С помощта на своя смартфон фермерът може да диагностицира метаболитни заболявания на прасета и крави чрез приложения на място - само с няколко снимки.
По-специално животновъдите са сред първите, които приемат новите разработки в роботиката, в които се постига бърз напредък, от автоматизирани системи за хранене до роботи, които отглеждат говедата. Тази технология обаче не само спестява работа: автоматизираните доилни роботи могат да доят кравите според индивидуалния им биоритм и по този начин да повишат здравето и млечността им. В същото време роботите събират огромно количество информация. Събраните данни се синхронизират със софтуера за управление на фермата, който предоставя на фермера преглед на здравето на цялото стадо и предлага също така конкретни препоръки за действие за отделни животни. Разширение на тази система е кибернетичната паша, при която животните са оборудвани с GPS нашийници. Те могат да измерват височината на тревата и да карат стадото на прясно пасище, като отварят или затварят виртуални огради, които се определят от оптични, визуални или електрически стимули.
Не всички подобрения са непременно технологични. В така наречените шапкови гори животните пасат между дървета и храсти с ядливи листа или плодове и произвеждат повече мляко и месо. Този вид паша е по-добър както за животните, така и за околната среда. В Колумбия фуражното растение Leucaena leucocephala се засява заедно с тревата на пасища и е увеличило съдържанието на протеини в говедата с 64 процента, докато другаде се дължи на увеличеното производство на мляко. Един от най-радикалните начини за задоволяване на бъдещите нужди от месо е клетъчната култура. Ако месото би могло да се произвежда по този начин във фабрики, подобни на пивоварни, няма да са необходими фуражи, вода или лекарства за отглеждане и грижи за живи животни. Освен това ценни обработваеми земи биха могли да се използват за други цели. Все още продължава работата по научното и икономическото прилагане. Но тъй като изглежда, че търсенето на месо нараства, а не се свива, месото in vitro може да помогне да се отговори на това предизвикателство.
Какво прави живота ни по-добър На www.nationalgeographic.de/fragen-fuer-ein-besseres-leben можете да откриете как можем да овладеем най-големите предизвикателства на 21 век.
Това съдържание е предоставено от нашия партньор. Не отразява непременно мнението на National Geographic или неговата редакция.
Това съдържание е представено от нашия партньор. Не отразява непременно възгледите на National Geographic или на редакторския екип.