Защо компютрите не мислят за нас Digital е по-добре
| Учете и работете по-умно след цифровата революция
профил
Digitalistbesser.org стартира през май 2012 г. от Маркус Клуг и Майкъл Линднер. Тук става въпрос за въпроса как работниците в мозъка и креативните хора използват цифровата промяна, за да учат и работят по-интелигентно и да използват повече от своите таланти. За тази цел двамата оператори издадоха нехудожествена книга през февруари 2017 г., която ще се появи във второ издание през 2018 г. Освен това Маркус Клуг е бъдещ треньор по работа, а Майкъл Линднър е треньор. Научете повече. Тук следва нашият профил →
Цифровата революция вече не спира само върху работата на знанието. В бъдеще много дейности в офиса могат да се извършват чрез интелигентни алгоритми. Компютрите не мислят вместо нас, но ще променят естеството на работата.
Развитието на компютърния интелект през последните години е впечатляващо. Преди няколко години Mercedes Bunz описа алгоритми в книгата си „Тихата революция“, които пишат прости спортни репортажи. С модулите на изреченията и автоматичната оценка на отчетите за играта в Интернет, тези програми могат да пишат отчети за игри независимо. Текстовата агенция Aexea използва подобна техника, която създава автоматизирани описания на продукти с програма. Дори простата оценка на данните в адвокатските кантори вече се извършва от машини. А по-рано тази година компютър победи гросмайстор в Go. Азиатската настолна игра е известна със своята сложност и стратегическо разнообразие. Поради разнообразието от възможни ходове, досега компютрите не са успели да играят играта и доскоро дори най-добрите Go програми не можеха да издържат на професионалните играчи. Софтуерът на Google AlphaGo, първоначално разработен от DeepMind, сега очевидно победи топ играча Лий Содол с 4: 1. Следователно компютрите са все по-способни да изпълняват когнитивни функции, които само хората са били в състояние да правят дълго време.
Бъдещето на работата започна
Тези форми на изкуствен интелект и дигитализация със сигурност ще окажат влияние върху пазара на труда. Повечето спекулации относно бъдещето на работата се въртят около това дали и как дигитализацията ще доведе до по-голяма безработица. Някои експерти като Патрик Спат виждат, че масовата безработица се завръща. Според различни оценки до 5 милиона работни места в Германия са изложени на риск. Някои автори стигат дотам, че пророкуват бъдещето на човечеството като потребители на автоматично произведени стоки, което би било най-мрачният вариант. Дори САЩ, всъщност държава, която има положително отношение към напредъка, сега е критикувана. С „Възходът на роботите“ през последните години беше публикувана необичайно критична книга за текущото развитие на дигитализацията. Според Washington Post по-нататъшната дигитализация и автоматизация водят до масова безработица и нарастващо обедняване.
Интелигентните компютърни системи със сигурност ще окажат влияние върху работата в бъдеще. Според мен обаче това стесняване на дискусията за ефекта от безработицата е много повече индикация за нарцистично престъпление. Хората се определят много силно чрез своя интелект, чрез своите познавателни способности. Във философията духът традиционно е характеристиката, която отличава хората от животните. Когато компютрите започнат да стават също толкова интелигентни, колкото хората - какво остава за нас? Ако погледнете отблизо какво могат да правят компютрите днес, интелигентните алгоритми далеч не симулират или дори заменят човешкото мислене. Работата обаче ще се промени значително с дигитализацията и тук е възможността за това развитие. С дигитализацията можем да постигнем по-хуманно разбиране за работата; в най-добрия случай цифровите технологии ни позволяват да работим по-смислено, отколкото днес.
По грешен път на аналогията компютър-мозък
За да видим какво може да бъде бъдещето на работата и какво представлява човешкото мислене, струва си да се задълбочим в сравнението между човека и машината. Част от страха от роботите и компютрите идва от факта, че неволно сме склонни да сравняваме мозъка си с компютър. Според мен вълнението от интелигентните компютри се дължи и на факта, че човек бързо получава впечатлението, че компютрите скоро ще могат да заменят мисленето. Можете да получите тази идея, като просто приравните компютрите и мисленето, а според мен това не е вярно.
При по-внимателен поглед това сравнение и това сходство не е нищо повече от конструкция, метафора, която е използвана за разбиране на мозъка. Робърт Епщайн описва в своята читава статия Празният мозък аналогията между компютър и мозък. Човешкият мозък винаги е бил сравняван с най-новите техники и най-новата позиция е сравнението на мозъка и човека, което датира от Джон фон Нойман, „Компютърът и мозъкът“. Според това сравнение човешкият мозък не е нищо повече от голяма изчислителна машина, която обработва входящите данни. В този модел нашето мислене и духът ни са нищо повече от голяма изчислителна машина, която работи с помощта на различни алгоритми. Тази метафора беше много ефективна, но това е просто изображение, просто метафора.
В някои области мозъкът всъщност работи като изчислителна машина, но в други не. Моделът се вписва добре, когато обмисляме математически умения или разсъждения, но умът може да направи много повече. Сравненията, метафорите и силната селекция от възприятия също са типични за човешкия ум. Ние не само възприемаме нещо, но и го трансформираме много силно в акта на възприятие. За целта разработваме нови категории, използваме сравнения и метафори и нови правила, за да разберем нещата. Хофстадтер и Сандър описаха този подход в своята книга „Аналогията: Сърцето на мисълта“. Аналогиите, метафорите, новите правила се използват главно в комуникационни ситуации. Просто нямаме набор от фиксирани процедури, няма алгоритми, с които да оценяваме дадена ситуация. Ние постоянно тълкуваме в разговор, преосмисляме ситуации, променяме значенията и гледните точки.
И това е невероятна сила! Защото позволява много неща, които компютърът не може. Мозъкът е много по-отворена психологическа и физическа система, която се занимава със заобикалящата го среда и мисли и учи в процеса. Това е голямата разлика в компютъра. Алгоритъмът Go е много силен в Go, но не може да реши например, че не иска да играе Go. Интелигентността на компютъра винаги е била в тесни граници. Въпреки способността да се учи, винаги само алгоритмите правят това, което казва създателят. Компютърът е почти непобедим в тази област. Ако става въпрос за отворени въпроси, отворено мислене, тогава не го правете. Винаги, когато става въпрос за първо намиране на цел, мислене извън дадена рамка, при тълкуване, при класифициране на ситуации, при общуване, хората са незаменими. Мислене извън кутията.
Дигитализацията и работата на бъдещето
Прогнозирането е трудно, особено когато става въпрос за бъдещето. Марк Твен
За съжаление не мога да представя никакви цифри за цифровата безработица или да прогнозирам развитието на света на труда. Но наблюдението на човешкото мислене сочи към някои тенденции, в които светът на труда може да се развие в хода на дигитализацията. Развитието, което преживяваме в момента, предполага, че преди всичко дейностите, които могат да бъдат стандартизирани, все повече се поемат от компютрите. Това става очевидно, когато компютрите могат да поемат и прости задачи в офиса. Анализът на данни, процеси, прости управленски задачи или прости правни и административни решения вероятно ще се извършват от компютри в бъдеще. Така че следните три тенденции са вероятни:
Мисля, че тези три тенденции са вероятни и те ще променят естеството на работата. Едно развитие остава същото: по-слабо квалифицираните ще имат трудности в бъдеще.
Заключение: социалните последици от дигитализираната работа
Но какво се случва с тези, които не могат да се справят? Едно нещо е ясно по време на разработката, но много прости дейности ще станат излишни. Ако самоуправляващите се превозни средства и безпилотни летателни апарати се създадат за услуги за доставка, това ще има големи последици за логистичната индустрия. И какво се случва с тези, които не могат да се адаптират, с тези, които не могат да се класират? Образованието може да бъде един от начините тук, но може би трябва да преосмислим нашето общество и затова, разбира се, сте напълно легитимни в въпроса за технологичната безработица.
В следващата статия бих искал да обсъдя социалните последици от дигиталната промяна и какви политически и социални реакции има на тази промяна. Много може да се проектира. Вярвам, че ние като общество можем да направим света на труда много по-хуманен с днешните технически възможности.