Заблуждавайте с графики и визуални изображения, за да манипулирате l; мнението на мини-ръководството -

Графиката помага да се визуализира голямо количество данни, но може да бъде и подвеждаща. Измамата обаче не е същото като лъжата, защото графиката може да заблуди читателя без съзнателната намеса на своя дизайнер: подвеждаща графика може да бъде изградена чрез натрупване на грешки или приблизителни изчисления. Някои хора обаче могат да бъдат заподозрени в нарушаване на задълженията на професионалната етика. Могат да бъдат приложени няколко измамни стратегии:

не показвайте всички данни или дори скривайте съответните данни, за да подчертаете предимствата, които искаме да покажем
показват неточни или приблизителни данни
показва твърде много данни, за да скрие истината или да я смекчи
използвайте неподходящи графични форми

Степента на измама на графика може да се оцени чрез съотношението (размерът на ефекта е показан в графика/размерът на ефекта в необработени данни).

Ето ръководство (не изчерпателно) за някои трикове, използвани в измамна графика:

3D перспектива в графиката

Според проучване на INED от 2008 г. 45% от французите се обявяват за безрелигиозни, 43% католици, 8% мюсюлмани и 2% протестанти.
Тези 3 кръгови диаграми показват, че „мюсюлманската“ религия представлява 8% от общия брой. Но можем да забележим, че графиката вдясно увеличава „мюсюлманския“ фрагмент по-голям, като го поставя на преден план, което му придава дебел 3D контур и повече от два пъти броя на тъмночервените пиксели в сравнение с фона.

Човешкото зрение не е много добро в тълкуването на третото измерение. Когато наблюдаваме 3D графика, приемаме, че повече цвят показва повече количество. Така че, когато се използват повече пиксели за представяне на парче от кръгова диаграма, той изглежда по-голям. Ето защо можем несъзнателно да присвояваме по-висока стойност на резените на преден план в триизмерни диаграми.

Съкратете оста y - Променете скалата

Честа практика е да не стартирайте оста y на нула, това позволява наклона на кривата да бъде модифициран. На пръв поглед е трудно да се фокусирате едновременно върху мащаба на графика и данните. Често пъти просто наблюдаваме тенденцията и първото ни впечатление вече е направено !

Например, ако се интересуваме от развитието на бюджетните кредити за плащания, отпуснати за отбраната във Франция. Графиката вляво създава впечатлението, че бюджетът е стабилен от 2009 до 2016 г. и след това леко се увеличава, докато графиката отдясно, която представлява увеличение на оста y, създава впечатлението за много по-голяма инвестиция в отбраната с по-изразена възходяща тенденция.

Друг начин за изследване на развитието на даден параметър е изчисляването на вариациите.

Когато видим диаграма, обикновено интуитивно мислим, че тя представлява количество (като функция от времето, от категория ...). Но може да представлява и вариация.

Ясни везни и оси

Друг добър пример се отнася до процента на ударите в SNCF през април 2018 г. SNCF е премахнал оста y в своето съобщение за пресата и вероятно е съкратил тази ос, като не е започнал от нула, още по-трудно е да се ориентираш там! Това съобщение за пресата беше публикувано по време на стачка срещу ръководството на SNCF, която има всички интереси да сведе до минимум успеха на стачката, за да обезсърчи железопътните работници.

Но ако начертаем графиките със скалите, виждаме, че падането от 4 точки изглежда много по-малко важно, когато вземем пълната скала от нула.