Взаимодействие на променливи
Това уравнение моделира ситуацията, когато действието на факторите х един и х 2 гънки, т.е. вярва се например, че женените шефове имат заплата Б.един+Б.2, не женен шеф Б.2. Това е доста смело предположение, тъй като най-вероятно моделът не е толкова груб и има взаимодействие между факторите, в резултат на което техният съвместен принос има различна стойност. За да вземем предвид това взаимодействие, можем да въведем в уравнението променлива, равна на произведението х един и х 2:
Състав х един * Х 2 е равно на единица, ако факторите действат заедно, и нула, ако някой от факторите отсъства.
Същото може да се направи, за да се вземе предвид взаимодействието на обикновените количествени променливи, както и индексните променливи с количествените.
За да получите променливи за взаимодействие, използвайте инструментите за трансформация на данни SPSS.
6.2. Логистична регресия
Прогнози за събитията, изследвания на връзката на събитията с определени фактори се очакват с нетърпение от социолозите. Ще приемем, че събитие в данните се фиксира от дихотомична променлива (0 не се е случило, 1 се е случило). За да се изгради модел за прогнозиране, може да се изгради например уравнение на линейна регресия със зависима дихотомна променлива Y., но няма да е адекватно на поставения проблем, тъй като в класическото уравнение на регресията се приема, чеY.- непрекъсната променлива. За тази цел се разглежда логистична регресия. Целта му е да изгради модел за прогнозиране на вероятността от събитие Y= 1> в зависимост от независими променливих един ,..., Х стр . В противен случай тази връзка може да бъде изразена като зависимостP = f (X)
Логистичната регресия изразява тази връзка под формата на формула
, Където Z = B0+Б.единх един +... + Bстрх стр (един).
Името "логистична регресия" идва от името на логистично разпределение, което има функция на разпределение
