Време за оптимален контрол на еволюционни уравнения Книга Безплатна доставка
Няма коментари
Напишете първия отзив за „Оптимално управление по време на еволюционни уравнения“.
-
Покупка по сметка Безплатно връщане Предлага се във вашия клон Възможно плащане на вноски
Времево оптимално управление на еволюционните уравнения/напредък в нелинейните диференциални уравнения и техните приложения том 92
Gengsheng Wang, Lijuan Wang, Yashan Xu, Yubiao Zhang
Вместо 106,99 € 19
Решаване на проблеми с диагностиката на неизправности
Анализ на стабилността на системите за скок на Марков
Ю Кан, Юн-Бо Джао, Пинг Джао
Векторно управление на индукционните машини
Беноа Робинс, Бруно Франсоа, П. Дегобер, Жан Пол Отие
Моно- и мултивариативен контрол и оценка
Алгебрични и диференциални методи за нелинейна теория на управлението
Рафаел Мартинес-Гера, Оскар Мартинес-Фуентес, Хуан Хавиер Монтесинос-Гарсия
Разширени методи във фракционното вариационно смятане
Агнешка Б. Малиновска, Татяна Оджиевич, Делфим Ф. М. Торес
Наръчник по модел за предсказуем контрол
Здрав изходен LQ оптимален контрол чрез интегрирани плъзгащи се режими
Леонид Фридман, Александър Позняк, Франсиско Хавиер Бехарано Родригес
Контролируемост и стабилизация на параболичните уравнения
Въведение в теорията на системите
Бернд Жирод, Рудолф Рабенщайн, Александър Щенгер
Математически методи за стабилно и нелинейно управление
Напредък в теорията на математическите системи
Ограничен контрол и оценка
Греъм Кл. Гудуин, Мария М. Серон, Дж. Д. Дона
Анализ и синтез на динамични системи със закъснения във времето
Yuanqing Xia, Mengyin Fu, Peng Shi
Али Сабери, Антон А. Стоорвогел, Педапулая Саннути
Напредък в сложните обществени, екологични и инженерни системи
Здрав контрол в енергийните системи
Бикаш Пал, Баларко Чаудхури
Стабилност и управление на линейни системи
Времево оптимално управление на еволюционни уравнения/напредък в нелинейни диференциални уравнения и техните приложения том 92
Gengsheng Wang, Lijuan Wang, Yashan Xu, Yubiao Zhang
Вместо 106,99 € 19
Стабилизация на периодична обратна връзка за уравнения за линейна периодична еволюция/SpringerBriefs в математиката
Gengsheng Wang, Yashan Xu
Тази монография разработва рамка за оптимални за времето задачи за управление, фокусирайки се върху минимални и максимални по време оптимални контроли за линейно контролирани еволюционни уравнения. Използването му в оптимален контрол осигурява добре дошла актуализация на работата на Фаторини по оптимални за времето и норми оптимални проблеми за контрол. Чрез обсъждане на най-добрия начин за представяне на различни контролни проблеми и еквивалентност между тях, това систематично проучване дава на читателите инструментите, от които се нуждаят за решаване на практически проблеми в контрола.
След въвеждане на предварителни показатели във функционалния анализ, еволюционните уравнения и оценките за контролируемост и наблюдаемост, авторите представят своята оптимална за времето рамка за контрол, която се състои от четири елемента: контролирана система, набор от контролни ограничения, начален набор и краен набор. Оттам те използват своята рамка за адресиране на области от скорошно развитие в оптимален по време контрол, включително съществуването на допустими контроли и оптимални контроли, максималният принцип на Pontryagin за оптимален контрол, еквивалентността на различни проблеми с оптималния контрол и bang-bang свойства.
Тази монография ще се хареса на изследователи и аспиранти в теорията за оптимално управление по време, както и свързани области на управляемост и динамично програмиране. За по-лесно справяне самият текст е самостоятелен по темата за оптимален за времето контрол. Честите примери разясняват приложението на теореми и дефиниции, въпреки че опитът с функционален анализ и диференциални уравнения ще бъде полезен.
- Автори: Gengsheng Wang, Lijuan Wang, Yashan Xu
- 2018, 1-во издание, Xvi, 334 страници, 2 цветни илюстрации, 2 черно-бели илюстрации, размери: 16 x 24,1 см, твърди корици, английски
- Публикувано от Springer, Берлин
- ISBN-10: 3319953621
- ISBN-13: 9783319953625
- Дата на излизане: 18.09.2018