Весела наука или кога да се отнасяме сериозно към изследванията на диетата
Можем да четем поне три нови новини на ден, които поставят някои експериментални/изследователски резултати като фантастичен научен пробив и които, ако ги отнесем към тяхната стойност, изобщо не трябва да се приемат сериозно. Какво да търсите, ако искате да прецените реалността на такива прекрасни открития в изследванията на храните?
Брой участници, участващи в изследването
Първото нещо, което трябва да се погледне, е колко голяма извадка от изследването е проведена и критериите, според които са избрани субектите. Дотогава може би всички ще стигнат до извода, че ако прочетете, че извадка от петнадесет души не приема резултатите толкова сериозно, както ако са сравнени резултатите от стотици или хиляди субекти, но също така си струва да се обърне внимание на възрастта им, пол, социален статус, това са индивиди от начина на живот. Разбира се, наистина висококачествените изследвания работят само чрез експериментиране с много смесени групи от всички сегменти на обществото, но такива изследвания са много скъпи и въпреки че има много пари в хранителната индустрия (особено в сегмента, свързан със здравната индустрия като витамини, хранителни добавки) за тези научни (!) експерименти, в повечето случаи те обичат да се измъкват с много по-малко субекти, които освен това са избрани на базата на много специални критерии (например: мъже със затлъстяване над петдесет години от възраст, правеща само тежка физическа работа).
Продължителност на изследването
В много случаи се публикуват резултатите от така нареченото надлъжно проучване, което означава, че субектите, избрани по специални критерии, се следват за по-кратък или по-дълъг период от време. Например, ако се интересувате от дългосрочните ефекти на някои редовно консумирани храни, вие сте принудени да анализирате резултатите от до десет до двадесет години, за да получите резултата достатъчно точен (той никога няма да бъде наистина точен, но толкова много за да можете да работите с него и да правите различни заключения.) Проблемът обикновено е в начина на събиране на данните, тъй като в някои случаи данните се предоставят от самите субекти под формата на доклади, взети на различни интервали и оттам влиза фактор на несигурност, който никога не може да бъде сведен до нула, хората са забравителни, неточни и понякога лъжат. (Една стъпка по-безопасна версия на това решение, когато преглеждате болничните файлове, анализирайте данните в него, но и това не може да бъде решено във всички случаи). Другият проблем е, че субектите са изложени на безброй ефекти в продължение на дълъг период на изследване и е доста трудно да се филтрират ефекти, които могат да повлияят на резултатите от изследванията.