В крайна сметка затлъстяването е здравословно

Хип златото е модерно. Според текущо проучване на института Робърт Кох, повече от половината възрастни граждани на Германия са с наднормено тегло или затлъстяване. Някои се оказват точно такива, каквито са. Другите щурмуват джогинг пистата или фитнеса през януари, защото искат да свалят тези килограми чрез упражнения и по-добро хранене. Всеки здрав човек носи със себе си малко мазнини, това е сигурно. Той служи като материал за съхранение и образува затоплящ изолационен слой. Твърде много буфетиране несъмнено е нездравословно. Но къде е границата между малко наедряло и опасно дебело?

здравословно

Индексът на телесна маса (ИТМ), който се изчислява като отношение на телесното тегло към квадрата на телесната височина, отдавна е установен като разумно обективна мярка за слаби и затлъстели. Стойностите между 18,5 и 24,9 се считат за нормално тегло съгласно класификационната схема на Световната здравна организация. Следователно на 1,80 метра трябва да тежите между 60 и 81 килограма. По-ниските стойности се считат за поднормено тегло, а по-високите - като наднормено тегло; От ИТМ от 30 се говори за затлъстяване или затлъстяване, човек, който е на 1,80 метра, тогава ще тежи повече от 97 килограма.

Как излишните мазнини водят до болести, не е напълно изяснено

От обща медицинска гледна точка затлъстяването е един от най-важните рискови фактори за заболявания на начина на живот като диабет, сърдечни и кръвоносни заболявания или високо кръвно налягане и следователно е една от основните причини за преждевременни и предотвратими смъртни случаи в индустриализираните страни. Как точно излишните мазнини в тялото причиняват тези физиологични последици, не е напълно изяснено. „Във всеки случай мастната тъкан не е просто пасивен запас от калории“, казва Майкъл Лайцман, директор на Института по епидемиология и превантивна медицина към Университета в Регенсбург: „Преди всичко висцералната мастна тъкан в корема, като производител на голям брой хормони и пратеници, активно влияе върху метаболизма. В дългосрочен план твърде много от него очевидно измества равновесието си в посока на болестта. “Вярно е, че големите наблюдателни изследвания, които разкриват статистическата връзка между затлъстяването и широко разпространените заболявания, не разкриват нищо за причината и следствието. Но безброй лабораторни тестове върху животни и клетъчни култури биха доказали тези връзки без съмнение.

Така че да бъдеш наистина дебел е не само мъчение, но и опасност за здравето - лекарите и епидемиолозите са съгласни по този въпрос. Но какво ще кажете за 43 процента от мъжете и 29 процента от жените в Германия, които попадат в категорията „с наднормено тегло“ с ИТМ между 25 и 30? Страдате ли и от негативните последици от мастните си депа? Или по-скоро за тях „малко кръгче е здравословно“?

Леко наднормено тегло

През последните няколко години по този въпрос избухна изненадващо развълнуван дебат. Стартира през 2005 г. с проучване, публикувано от учени, работещи с Катрин Флегал от американския здравен орган CDC в "Journal of the American Medical Association". Флегал е имал достъп до данните на Националното проучване за здравни и хранителни изследвания, кохортно проучване, което се провежда няколко пъти от 1971 г., за което хиляди представително избрани американци са били многократно разпитвани за начина им на живот и медицински прегледи през годините. За наистина дебелите хора с ИТМ над 30, анализът стигна до грозен резултат, както се очакваше: екстраполиран на цялото население на Съединените щати и 2000 г., около 112 000 допълнителни смъртни случая са настъпили в групата със затлъстяване в сравнение с групата с нормално тегло. Поднорменото тегло също повишава смъртността, макар и в по-малка степен. В групата на единственото леко наднормено тегло обаче се установи обратното: те имаха по-ниска смъртност от останалите.

Резултатът от проучването веднага беше поставен под въпрос, въпреки че не беше първият, който стигна до това заключение. Един от най-решителните критици от самото начало е Уолтър Уилет от Харвардското медицинско училище в Бостън, най-известният диетолог в Америка. Когато Флегал добави мета-анализ, базиран на почти сто проучвания и близо три милиона участници осем години по-късно, завършил с подобен резултат, Уилет се разпенва в радиоинтервю: „Това е куп боклуци и никой не трябва да губи времето си, затваряйки го Прочети."

Пушачите и слабо болните изкривяват статистиката

Преди всичко Уилет разкритикува факта, че два разрушителни фактора, които изкривяват статистиката в ущърб на хората с нормално тегло, не са били взети предвид адекватно. От една страна, има пушачи, които свързват по-нисък ИТМ с по-висока смъртност. И от друга страна слабите пациенти. Всъщност постепенното отслабване може да започне години преди да бъде диагностицирано сериозно заболяване. Засегнатите от такива ранни симптоми са слаби, защото са болни - епидемиолозите наричат ​​този ефект обратна причинност.

Но други фактори, наречени наскоро смущаващи фактори, като възраст, пол, образование и доходи също влизат в играта в такива наблюдателни изследвания. Ако бъдат открити корелации, те не трябва да казват нищо за причина и следствие. Тогава човек всъщност ще трябва да стигне до дъното на възможните ефекти при контролирани проучвания. В случай на ИТМ и смъртност обаче това едва ли е възможно. Нито един участник в проучването не би могъл да откаже да поддържа определено тегло в продължение на години или да яде екстремни мастни депа.

Така че, ако наблюдателните изследвания са всичко, което имаме, човек трябва да се опита да ги направи по-значими. Например чрез статистически корекции или по-внимателно обмислен избор на тестови субекти. "Горещият дебат за рисковете от затлъстяване в крайна сметка се върти около този въпрос как да се справим с пушачите и слабите пациенти", казва Майкъл Лайцман. Самата Flegal разчита на корекционни фактори, които трябва да компенсират ефекта от тютюнопушенето. Но тъй като е трудно да се каже колко пушач всъщност пуши, колко дълбоко вдишва или как да се справя с бивши пушачи, винаги има голяма доза несигурност.

Колко представително е едно проучване, ако повече от половината от всички набори от данни са елиминирани от самото начало?

Ако вместо това човек предпочете по-строг подбор и вземе предвид само участниците в изследването, които например никога не са пушили или са останали здрави до определен момент след събирането на данните, това може да доведе до изключване на по-голямата част от участниците. Това се отнася и за резултатите от Global BMI Mortality Collaboration, публикувани през 2016 г. За този мета-анализ изследователите са оценили 239 наблюдателни изследвания от цял ​​свят. От общо почти единадесет милиона участници, по-малко от четири милиона се оказаха в оценката. Но резултатът се оказа съвсем различен: средно хората с наднормено тегло загубиха около година от продължителността на живота си, умерено затлъстяха около три години. Най-малко смъртни случаи са открити сред хора с нормално тегло с ИТМ между 20 и 25.

Само: Доколко представителни са такива резултати, ако повече от половината от всички набори от данни са елиминирани от самото начало? Трябва ли да се наблегне повече на реалистично напречно сечение на популацията или на максимална информативна стойност на малкото включени данни? Най-късно в този въпрос обективната наука се превръща в доста кална битка, в която участниците се обвиняват взаимно в целенасочена манипулация и бране на череши.

Има повече от достатъчно проблеми. Например, надеждни ли са само такива данни, които се записват от медицинския персонал? Или самодостатъците от участниците са достатъчни? Има ли смисъл така наречената крайна точка на изследването? Или по-скоро трябва да се погледне на „меките крайни точки“ като качеството на живот?

Мазнината по корема е това, което има значение

Изследователи, ръководени от Дейвид Карслайк от Бристолския университет, наскоро търсят изход поне от дилемата с болните слаби. За тази цел те оцениха обширни данни от Норвегия и сравниха ИТМ на децата с риск от смърт за техните родители. Карслайк вярва, че тъй като индексите на телесната маса на родителите и децата са силно свързани, това е законно и всъщност по-добра мярка. „Ако се разболеете, това може да повлияе на вашия собствен ИТМ, но не и на вашето дете.“ Всъщност това непряко сравнение променя идеалния ИТМ забележимо в посока на стройността. Carslake интерпретира това като индикация, че ползите от закръглеността, твърдени от изследователи като Flegal, всъщност са статистически артефакт.

Съмнително е дали доста заобленият подход на Carslake може да опровергае тезата „кръгът е здравословен“. Майкъл Лайцман намира подхода "особено елегантен", докато Флегал описва изследването като "тенденциозно". Здравният учен Ингрид Мюлхаузер от Университета в Хамбург също смята, че методът е „малко абсурден“. Тя също се съмнява, че ИТМ, използван като повсеместно измерване на затлъстяването, е наистина последната дума. Той има предимството, че е доста лесен за определяне. Но индивидуално различната конституция на различните хора се губи до голяма степен. Например, има почти обезмаслени спортисти, които постигат стойности на ИТМ над 25. И както вече знаем, най-важното за здравето на обикновения потребител е физиологично по-активната висцерална мастна тъкан в корема, която в ИТМ не може да бъде разграничена от относително безвредните подкожни мазнини.

Като неспециалист в тази битка на спорове не е лесно да се получи картина, особено след като редовното отчитане в медиите дава всичко ясно за всички пълни хора и след това нови лоши новини. Изводът е доста баналната препоръка, че хората с нормално и наднормено тегло трябва да се опитват да се хранят здравословно и да спортуват достатъчно. В случай на съмнение, активен човек с ИТМ 26 трябва да е по-здрав и щастлив от диван с ИТМ 24.

В крайна сметка, като човек с наднормено тегло, можете да намерите утеха дори в изследванията на фракцията „мазнините ви разболяват“. Защото дори ако оптималният ИТМ в кривите на смъртността на изследователите може да бъде под 25 - кривата наистина се покачва само при много наднормено тегло. Фактът, че не могат да бъдат намерени наистина надеждни ефекти за стойностите на ИТМ, може просто да се дължи на факта, че те всъщност са доста ниски.