Трябва ли да предефинираме диабета за по-добро лечение на диабетиците Настоящата класификация и

Проф. Мишел Пингет, Страсбург

Обмислянето през 2018 г. да предефинира класификацията на диабета, както е предложено от скандинавските експерти в скорошна статия в списанието „The Lancet/Diabetes-Endocrinology“ от май 2018 г., може да изглежда изненадващо на сегашното ниво на нашите познания. И все пак използването на нови технологии, по-специално тази на „големи данни“, е довело до обмисляне на нови предложения за характеризиране на диабета, които също позволяват по-добро персонализиране на лечението към типа диабет и по този начин се избягва често необяснимото лечение неуспехи.

Как се научихме да определяме по-добре диабета досега

Бавен диабет тип 1 (LADA: Латентен автоимунен диабет при възрастни), който първоначално се представя като диабет тип 2, но бързо прогресира до инсулинова зависимост тип 1. Характеризира се с наличието на анти-GAD антитяло, свидетел на бавен автоимунитет,
Моногенен диабет (MODY: Зрелостният диабет на младите), който, от друга страна, започва много рано в живота, но от самото начало е автентичен диабет тип 2, свързан с редки генетични мутации, но семейни.

Тази класификация очевидно не може да задоволи клинициста, особено при избора на терапия.

Всъщност, ако е ясно, че поставянето на диагноза диабет тип 1 или LADA ще доведе, незабавно или в краткосрочен план, към преминаване към прилагане на повече или по-малко интензивни режими на инсулинова терапия, до обратното разпознаване на MODY при млади човек трябва да внимава много за тази възможна инсулинова терапия.

Персонализирането на лечението по профила на пациента сега е най-добрата гаранция за ефективност, но по какви критерии ?

Ето защо скандинавските изследователи се опитаха да прекласифицират диабет тип 2, не само използвайки инструментите за генетика и имунитет, но и благодарение на по-модерни техники на изкуствен интелект и от много голяма база данни, наречена големи данни. В част 2 ще видим тяхната методология и резултатите, които са получили, несъмнено много интересни, но може би трудни за разбиране за някои.

Предложението за създаване на 5 подкласа на диабета благодарение на управлението на големи данни

Експертите търсят по-фини маркери от наличните за нас, за да можем да изберем най-подходящото лечение, особено по отношение на индивидуалния риск на всеки пациент. Това са искали да направят скандинавските екипи, използвайки новите инструменти на медицинските знания.

TheГолемият напредък в медицината днес вече няма да идва от техниките на биохимията, имунологията, генетиката, а по-скоро от изкуствения интелект (ИИ) което взривява нашето ежедневие и по-специално познанията ни за науката във всичките й форми. По-специално, AI дава възможност да се анализират количества данни (големи данни), което човешкият мозък не може да направи. Разбира се, AI анализира данните въз основа на правила, определени от човешкия мозък, но с голяма скорост и в огромни обеми. Това ни позволява да прогнозираме, че това, което отнема 10 до 15 години изследвания през 20-ти век и след това струва няколко милиарда долара, може да бъде направено за няколко часа и с много скромни разходи. За да добиете представа, най-ефективният китайски компютър може да направи 1 милион милиарда математически изчисления в секунда (определихме това ново количество като петафлоп).