Тенденции в персонализираната медицина - Нови пътища за анализ на данните PDF Безплатно изтегляне

analytica 2008 Бизнес и пазарни тенденции в персонализираната медицина - нови пътища за анализ на данни? Професор доктор. Център Ролф Енгелбрехт Хелмхолц Мюнхен (до 2007 г. GSF) Немски изследователски център за околна среда и здраве Институт EuroRec/Германски център ProRec

ДНК-ДНК ДНК ДНК анализ онлайн сърфиране в генома За r 999 долара и много слюнка: В бъдеще K всеки може да анализира гените си чрез Интернет - и да получава информация за наследствени заболявания. http://www.sueddeutsche.de/wissen/artikel/324/153928/

Персонализирана медицина и молекулярна биология Молекулярната биология се занимава със структурата, биосинтеза и функцията на ДНК и РНК и тяхното взаимодействие помежду си и с протеини. С помощта на молекулярно-биологични данни е възможно, например, да се разбере по-добре причината за заболяванията и да се оптимизира ефективността на лекарствата. *) http://www.bio-pro.de/de/glossar/index.html?letter=m&id=365 pro.de/de/glossar/index.html?letter=m&id=365

Развитие на пазара * Безпроблемно интегриране на диагностика и терапия Нови технически възможности M чрез фармакогеномика (генетични тестове) и прогнозна аналитика (оценка на данни) Въвеждане на електронния регистър на пациентите *) Booz Allen Hamilton, http://www.boozallen.at/presse/pressemitteilungen/ дялове/прессъобщение-детайли/3968936

Персонализирано лекарство * Бъдещето на медицината става все по-индивидуално: Превенцията и индивидуалните рискове трябва да се лекуват възможно най-рано в болестния процес, преди той да стане сериозен. В случай на заболяване се използват персонализирани L решения. Курсът на терапия се наблюдава последователно и точно и лечението се коригира, ако е необходимо. *) Mathis използваем за здравето на досиетата, www.interpharma.ch/de/doc/risiken_erkennen_statt_krankheiten_behandeln.doc andeln.doc

Персонализирано лекарство * *) Mathis използваем за здравно досие, www.interpharma.ch/de/ doc/risiken_erkennen_statt_ Diseases_behandeln.doc

DFG Германска изследователска фондация Прогнозна генетична диагностика Научни принципи, практическо изпълнение и социално изпълнение Изявление на Комисията на Сената по фундаментални въпроси в изследванията на генетичните изследвания Триас Съвети Тест Съвет Резервация на лекар Осигуряване на качеството Генетични проби и бази данни

Данни знания информация комуникация мониторинг ehealth egk електронна здравна карта ega електронен здравен запис

Перспектива на ЕС FP 3 ТЕЛЕМАТИЧНИ ПРИЛОЖЕНИЯ ЗА ЗДРАВЕОПАЗВАНЕ 2 Телематика за здравни специалисти 1 Пациенти Пациенти Разширено изобразяване 3 7 8 Изследвания Сближаване, разпространение, Правни аспекти Правни аспекти Информация за гражданите ИНДУСТРИАЛНИ ВЪЗДЕЙСТВИЯ ОЦЕНКА НА ТЕЛЕМАТИКА ЗА ЗДРАВЕОПАЗВАНЕ G7 ГЛОБАЛНИ ПРИЛОЖЕНИЯ ЗА ЗДРАВЕОПАЗВАНЕ 6 Регионални мрежи/продължаване на грижите Спешна помощ и телемедицина 4 5

Илиас Яковидис Атина 2005

Комуникационен модел болничен лекар кабинет пациент електронна медицинска карта самолечение аптека

DIABCARD Набор от данни DIABCARD Групи Нерви Общи DIABCARD Задължително наблюдение Лаборатория Бъбреци Очи Сърце ЕС/G7 Администрация Спешен диабет Pass ДО Бременност Лекарства Диета Крака

DIABCARD Здраве през границите

EuroRec - Институт "Европейският институт за здравни досиета" Нестопанска организация, основана на 16 април 2003 г. Цел: Да се популяризират системи, базирани на системи за електронни здравни досиета (EHRs) в Европейската федерация на националните ProRec Центрове в Европа http://www.eurorec.org

EHRs: ТЕНДЕНЦИИ EHRs стават: трансгранични, практически мултидисциплинарни и интерактивни, надлъжни и интелигентни административни записи медицински досиета грижи записи лични досиета на пациенти! Интеграция с други приложения за здравеопазване.

Предимства за отделни групи Индустриален пазар (R.O.I.) EHRs - Етикетиране на качеството/Сертифициране Качество и безопасност Ефективност на системите за доставка на HC Клиницисти, пациенти, здравни органи Обществено здраве

Хранилището на EuroRec: ОБЩ ПРЕГЛЕД Хранилището, разработено в проекта QREC, има няколко компонента EHR системни изисквания, критерии за оценка (критерии за съответствие) EHR система на план за изпитване на елементи на системи с EHR с етикет за качество и сертификационна директория на EHR стандарти EHR терминология (и) и директория на схемите за кодиране на EHR Archetypes Директория със спецификации и компоненти с отворен код за EHR системи

Заключения Данните в ega се разширяват с ДНК. Данните се използват за прогнозен анализ. Възможни са допълнителни анализи на данни. Необходими са изследвания. За гражданина B трябва да се намерят прозрачни разпоредби