Стигмата за затлъстяване и йо-йо диетите, а не индексът на телесна маса, са назад
Отказ от отговорност: Тази страница е автоматичен превод на тази страница, първоначално на английски. Моля, обърнете внимание, тъй като преводите се генерират машинно, не всички преводи ще бъдат перфектни. Този уебсайт и неговите уеб страници са предназначени за четене на английски език. Всеки превод на този сайт и неговите уеб страници може да бъде неточен и неточен, изцяло или частично. Този превод е предоставен на практика.
В неотдавнашен бич за мнението на Ню Йорк Таймс, диетологът Кристи Харисън, "интуитивен обучител на потребители" и автор, отговори на колега клиницист, който постави под съмнение някои от мислите му за връзката между наднорменото тегло и развитието на други медицински състояния.
Харисън отбеляза, че въпреки че повечето здравни специалисти са научени, че по-високият индекс на телесна маса (ИТМ) води до лоши здравни резултати, той пише: „За съжаление това просто не е вярно. "
Той добави: „Имаме множество издания, свързани с най-добрите B.M.I.s. Но корелацията не доказва причинно-следствена връзка и има значително количество изследвания, които показват, че стигмата на теглото и рециклирането на теглото могат да обяснят повечето, ако не и всички асоциации, които виждаме между по-високи тегла и по-ниски резултати. Лошо здраве. "
Решихме да проверим забележката, за която той прави, е в центъра на по-мащабен, често разгорещен дебат дали е възможно да бъдете с наднормено тегло и здрави едновременно - гледна точка, която се застъпва. всеки размер “, от която Харисън е част. С почти 72% от възрастните в САЩ, смятани за наднормено тегло или затлъстяване, това е подкрепящо издание.
Когато стигнахме навън в Харисън, за да разберем основата за неговото изказване, той отговори бързо, като посочи два документа като първични източници.
Той твърди, че може би е по-добре първо да превключите на скорости, парче от 2011 г., публикувано в Nutrition Journal, от усилията за отслабване до подобряване на здравето по други начини, които са неутрални спрямо теглото.
Неговият основен автор, Линда Бейкън, професор в Калифорнийския университет в Дейвис, написа „Здраве във всеки размер: Удивителната истина за вашето тегло“, книга от 2010 г., прегърната от „Застъпници за приемане на мазнини“.
Тя се доближава до първата забележка на Харисън с това: „Въпреки че е добре установено, че затлъстяването е свързано с повишен риск от много заболявания, причинно-следствената връзка е по-слабо установена. "
Другата статия от пиесите през 2014 г. в Journal of Obesity дава подобни аргументи.
Причинност, корелация, асоциация: нека я разделим
Има стар трион, използван от повечето статистици: Корелацията не е равна на причинно-следствената връзка.
Но какво означава това? Нека използваме фалшив пример: Някои хора имат затъмняване през нощта. Оказва се, че всички тези хора са яли гумени фитинги. Ерго, може да е имало връзка между яденето на гумени фитинги и проблемите с нощното виждане.
Това обаче не доказва нищо друго, като причинно-следствената връзка. Корелацията е необходима, когато се опитвате да определите причинно-следствената връзка, но не го доказва.
„Епидемиологичните проучвания никога не показват причинно-следствена връзка, а само асоциация“, казва Самюел Клайн, директор на Центъра за хранене на човека в Медицинското училище във Вашингтон в Сейнт Луис.
За да установят причината, епидемиолозите се нуждаят от повече доказателства.
Най-добрият начин, считан за "златен стандарт", е да разпределяте произволно хората към една или друга група - захранване с гумени фитинги към една група и държане на гумени фитинги към другата. След това изследователите наблюдават за всяка разлика в това колко хора развиват проблеми с нощното виждане.
Това е умно, но не винаги е възможно или етично. Не бихме могли например да разпределим произволно някои към група и след това да ги накараме да напълнеят.
Вместо това изследователите използват различни видове изследвания, като тези, които сравняват групи хора, които вече имат характеристиката - да речем, гумено облекло, хранене или наднормено тегло - с тези, които не виждат дали конфигурациите се появяват.
Те използват методи, за да се задоволят с неща, които могат да повлияят на резултатите, като възраст, пол, ниво на доходите, дали човек пуши и други фактори. Тогава те могат да преценят колко интензивна е асоциацията или корелацията, която виждат.