Стартъп в Монреал за спасяване на пчели Новини
Компанията Nectar разчита на изкуствен интелект и сензори, инсталирани в кошерите, за да дадат на пчелите глас ... и по този начин да насърчат оцеляването им. Максим Джонсън ни казва повече.
Всички помещения на младите издънки изглеждат малко сходни, с техните схеми на стените и многобройните им електронни устройства в резервни части, които покриват работните пространства. Нектарът не прави изключение от правилото, но един елемент се откроява: голямото защитно облекло за пчелари, окачено на стената, припомня специалните условия, при които служителите му посещават своите клиенти.
„Първият ни клиент са пчелите“, казва Марк-Андре Роберж, пчелар и съосновател на компанията, която се намира в сърцето на Cité de la Mode в Монреал.
Nectar проектира малки устройства, които се инсталират в кошерите и които предсказват производството и здравословното състояние на пчелните стада. Стартиращото предприятие има само шест служители и само сглоби първия си прототип през 2016 г. - само за три седмици, но технологията му привлича вниманието, особено на състезанието FoodBytes! Agri-food, където спечели публиката през май.
Трябва да се каже, че освен че използва модерни технологии, той се справя и с важен проблем: оцеляването на пчелите.
Данни и изкуствен интелект
„Традиционният метод за грижа за кошерите не се е променил много за 200 години“, обяснява Марк-Андре Роберж. Пчеларите обличат дрехите си, отварят кошерите и ги наблюдават с невъоръжено око. "Проблемът е, че отварянето на кошера притеснява пчелите в продължение на седем дни след това", добавя той. Много неща могат да се случат и между посещенията, например смъртта на кралица.
„Позволяваме им да разберат напълно какво се случва в кошера им, без да е необходимо да го отварят“, продължава съоснователят.
Nectar анализира различни данни с помощта на малки сензори, включително температура, влажност, честота на звука (което показва сигналите, които пчелите излъчват), теглото на кошера и неговата GPS позиция. Сензорите са проектирани в Монреал от Nectar, за да отговорят на уникалните предизвикателства, причинени от насекоми (които покриват например восъчни сонди).
След това комбинация от алгоритми и машинно обучение предсказва състоянието на кошера. „Рядко се използва един елемент от данни, като цяло се изискват няколко“, уточнява Марк-Андре Роберж. По този начин необичайни вариации в температурата и влажността могат да показват, че работниците вече не осигуряват терморегулация на пилото, където са яйцата, и следователно, че царицата на кошера вероятно е мъртва.