Скатер сюжет
Статистически техники за управление на качеството
Разпръснат график се използва за изследване на връзката между два вида данни, например, за да се анализира зависимостта на размера на приходите от броя обаждания до продавача, устойчивостта на удар от натиска, при който е извършена обработката и т.н.
Диаграмата на разсейване, както и методът на стратификация, се използва за идентифициране на причинно-следствените връзки на показателите за качество и влияещите фактори при анализ на причинно-следствената диаграма.
Графиката на разсейване се нанася като графика на връзката между два параметъра. Ако начертаете средна линия на тази графика, това улеснява определянето дали има връзка между тези два параметъра. Скатерната диаграма анализира връзката между влияещите фактори (причина) и характеристиките (ефект), между два фактора, между две характеристики.
При наличие на корелационна зависимост причинният фактор има много голям ефект върху характеристиката, следователно, поддържайки този фактор под контрол, е възможно да се постигне стабилност на характеристиката. Можете също така да определите нивото на контрол, необходимо за необходимия показател за качество.
При наличие на корелация между отделните фактори, управлението на процеса от технологична, времева и икономическа гледна точка е значително улеснено.
Използването на разпръснат график за анализ на връзката между две характеристики (резултати) може да се види в примери като анализ на връзката между обема на производството и себестойността на продукта; между якостта на опън на стоманената плоча и нейната якост на огъване; между размерите на съставните части и размерите на продуктите, сглобени от тези части; между преките и косвените разходи, които съставляват себестойността на продукта; между дебелината на стоманената ламарина и устойчивостта на огъване и др.
При наличие на корелационна зависимост е възможно да се контролира само една (която и да е) от двете характеристики.
За да се изгради диаграма на разсейване, за да се определи наличието на връзка между два вида данни, на първо място, събирането на тези данни се представя и представя под формата на таблица на съответствие между едната и другата с някои общи условие за събиране за тях. Пример за това е таблица. 12 за стойностите на влажността на влакната преди и по време на обработката.