Регресионен анализ »Определение, обяснение; Примери за практически въпроси
Съдържа: Примери · Определение · Графика · Практически въпроси
Регресионният анализ е метод за статистически анализ, който може да се използва за определяне на възможни връзки между две или повече променливи. В резултат на разследването възниква регресионна линия, от която може да се отчете взаимозависимостта на променливите.
Тази глава ви приближава до значението на регресионния анализ и какво точно означава той. С помощта на следните упражнения можете да проверите до каква степен знанията ви по тази тема са вече консолидирани.
Какво е значението на регресионния анализ?
С помощта на регресионен анализ, Зависимост на няколко променливи да бъдат изследвани. Това е особено важно, ако статистическите наблюдения трябва да бъдат изследвани и обяснени, но също така и да могат да се правят възможни прогнози за бъдещето. По-специално в стратегическото корпоративно планиране, това е важна част от съответното привеждане в съответствие на корпоративната стратегия.
Какво е регресионен анализ?
Регресията описва връзката между две или повече независими и зависими променливи.
A зависима променлива винаги зависи от една или повече независими променливи. Това означава, че промяната в независима променлива автоматично задейства съответната реакция в зависимата променлива.
A независима променлива обаче не се определя от влиянието на друга променлива. Той може да бъде определен и променен сам, за да повлияе на възможни промени в зависимите от него променливи.
Регресионният анализ изследва връзката между разглежданите променливи. Целта е да се определи регресионна функция или регресионна линия, която описва връзката между променливите.
В регресионния анализ има различни видове, това са:
- линейната регресия
- множествената (линейна) регресия
- мултиноминалната регресия
- логистичната регресия
- многовариантната регресия
След като бъде определена функцията за регресия, това все още не предоставя никаква информация за това дали е значима, т.е. дали може да бъде прехвърлена и върху съвкупността от променливите. Значимостта може да бъде изследвана с помощта на F-тест.
В допълнение, коефициентът на определяне изразява колко добре намерената линия на регресия описва връзката между независими и зависими променливи.
Какво е F-тест?
F-тестът е метод за статистически тест, който може да се използва за проверка дали определена регресия е значима. Това означава, че се проверява дали констатациите, получени от пробата, се прилагат и за всички разглеждани променливи. За тази цел се приема нулевата хипотеза (всички коефициенти са равни на нула). Ако това не може да бъде потвърдено, определената регресия е значителна.