Пространствена автокорелация и модел на търсене, работещ с единични стойности

5 Целта на тази статия е да разшири пространственото измерение на работата на Deaton and Crawford, Laisney и Preston до третирането на проблема за пространствената автокорелация в търсенето на домакинствата. Тази връзка между модели за избор на количество и качество на стоките и актуалната пространствена литература се осигурява от подхода CLP. Ето защо първо се дава кратко представяне на модела CLP. Тогава пространствената автокорелация на решенията на домакинствата се разглежда в рамките на тази теоретична разработка. Част 4 описва процедурата за оценка, която е адаптация за контекста на двустепенната процедура на Deaton и метода на Kelejian and Prucha (1999). След това се обсъждат някои трудности, причинени от определени пространствени матрични структури и свързани с оценката на авторегресивни параметри в уравненията за бюджетен дял и единична стойност. Експеримент с Монте-Карло и съответните резултати са представени в шеста част. Заключението е предмет на последната част.

търсене

9 Една от възможностите, очевидно по-съгласувана с пространствения иконометричен анализ на микроикономическите данни, би била едновременно да се разгледат вътрешните и взаимовлиянията, почти винаги разбирани отделно в пространствената литература. Това може да се направи или с помощта на две пространствени матрици, едната от които съдържа информация за хипотетичната вътрешнообластна пространствена връзка, а другата за междурайонната пространствена зависимост, или посредством една единствена пространствена матрица, съчетаваща двата вида предишно влияние. Тогава идеята би била да се изгради пространствена матрица, която позволява наблюдението на даден район да бъде по-корелирано с другите наблюдения на тази област, отколкото с тези на съседните области [6]. Да предположим сега, че имаме матрица M, позволяваща да се въведе пространствената взаимозависимост на наблюденията в CLP модела.