ProductionTrend - Инструмент за повишаване на печалбата
В нашия доклад попитахме представители на унгарски компании по темата за големи данни, изкуствен интелект (MI) и машинно обучение, които вече използват тези нови технологии в индустриална или производствена среда.
В нашите технологични прегледи обикновено докладваме за решения и случаи, които могат да помогнат на лидерите и лицата, вземащи решения на производствени и индустриални компании, да се ориентират в дигиталната трансформация чрез опита на вече внедрени проекти. В тази статия представяме доставчици, които помагат на компаниите с машинно обучение и управлявани от изкуствен интелект алгоритми да генерират възможно най-много приходи.
Индустрия 4.0 се основава на мрежа от по-евтини и по-често срещани сензори, изкуствен интелект и машинно обучение, базирани на нея, и всичко това се движи от данните, от които машината научава в невронната мрежа кое е оптимално и ефективно. Повечето хора използват инструменти (напр. Сайт за социални мрежи, chatbot, Spotify, Netflix), които вече имат изкуствен интелект зад гърба си, и тези технологии могат да се появят във фабриките от прогнозиране на поръчки до прогнозно поддържане.
Превърнете данните в печалба
Важна област на използването на изкуствен интелект, базиран на модели на невронни мрежи, е прогнозният анализ, в който той черпи закономерности от анализа на модели, базирани единствено на исторически данни.
Днес данните се събират във всички отрасли по време на производствените процеси, било то производство, снабдяване, поръчки, продажби или обслужване на клиенти. Тези данни подават машинно обучение, системи, оборудвани с технология за изкуствен интелект. Без данни те не биха могли да учат, да се развиват или дори да създават. Данните подкрепят бизнес решенията от разработването на стратегия до ежедневните операции.
На пазара има малко професионалисти с опит в индустриалното приложение на изкуствен интелект, така че стоките са много, много високи, което оскъпява проектите за MI. Решението е в корпоративното обучение. Организациите трябва да обучават свои собствени изследователи на данни, експерти, "за разпространение на мислене на данни!" - казва Ищван Наги-Рач, ръководител на Dmlab, където освен че помагат на компаниите да вземат решения, основани на данни, те са маркирани да учат заинтересованите страни какво и как да използват данните. „Предоставяме корпоративни програми, в които работим със служители на компанията, за да изградим прототип на проект за данни, така че служителите на компанията да могат да намерят решения на реални проблеми в собствените активи на компанията, така че да могат да научат необходимата наука за данни, машинно обучение, AI или знания за големи данни., които те могат да използват в ежедневната си работа веднага след обучението. „Работим като доставчик, но предаваме цялото ноу-хау и самия код, за да дадем на нашите партньори възможно най-много знания по време на проект.“
От описателни данни до машинно обучение до ръст на приходите
Потенциалът на BI (бизнес разузнаване) може да се използва най-добре чрез получаване и обработка на данните, необходими за вземане на решения от всички възможни източници, както вътре, така и извън компанията. Интегрирането и обработката на тези разнообразни данни дава интелект на методите за машинно обучение.
Бизнес интелигентността е ключов елемент на корпоративното управление през 21-ви век, мениджърите и лицата, вземащи решения, трябва да извличат смислена, ценна информация от непрекъснато нарастващите масиви от данни, а също така да следят резултатите от производството, доставките и организацията, да предоставят все по-точни прогнози, за да да останат конкурентоспособни.
BI или бизнес разузнаване обхваща откриването на бизнес данни, което означава извличане, подготовка и представяне на данни, необходими за вземане на решения, основани на данни.