Органичният памук също пуши горящи дрехи, а това, което стои зад него, е Mandiner
Излишък и иновации в капитализма
Миналия месец дойде новината, че шведската компания H&M изгаря непродадени дрехи (оттогава компанията отговори на твърденията, твърдейки, че това са само некачествени, неизползваеми дрехи). Съобщава се, че в продухването се извършват 12 тона продукти годишно. Случаят предизвика международно възмущение, тъй като показва, че справедливата търговия или екологичната осведоменост понякога могат да бъдат предимно маркетингов трик, тъй като изгарянето на органичен памук изобщо не произвежда биодим.
Но как може да се създаде такъв излишък, ако компаниите имат толкова много данни за нас, че да могат да предскажат бъдещите ни действия по-рано от нас? Защо произвеждат дрехи, които в крайна сметка са изключително евтини или унищожени?
Отговорът е, че те вероятно са били зле планирани в началото на годината и не са могли да следват или диктуват тенденциите, според които техните потребители вземат решенията си добре. В днешно време става все по-важно как една компания „диша“ заедно с потребителите си, т.е. дали лицата, вземащи решения, са наясно във всяка минута какво интересува, смущава или мотивира клиентите, т.е. използваните от компанията методи за анализ на данните стават ключ към успеха. Много компании, като H&M, имат главни модни дизайнери, докато Zara например цени по-малко такава йерархия и работи с повече от триста относително независими дизайнери.
По-важното е, че не веднъж в дадена година или сезон в началото на периода се взема решение за това какви продукти се произвеждат, но реакциите на потребителите се наблюдават постоянно. Не в края на периода, но дори всяка седмица се анализира кой продукт се консумира.
Това е разликата между традиционната модна индустрия и производствените вериги, създадени с новия подход.
В днешно време данните се генерират постоянно по време на работата на всяка компания, но в някои компании тези данни остават в черното поле на касата или сървърите, докато другаде анализаторите се опитват да извлекат и разберат тези данни, като създават информация от тях и знания от тях . Тези знания могат също да предотвратят натрупването на излишни запаси в края на годината.
Създаден недостиг