OnTrack Приложение, което може да предскаже непланирани измами и да запази вашата диета
Събирането на необходимата информация и започването на диета вече не е особено трудно в наши дни. Навсякъде в интернет можете да намерите фактическа информация за това кои фактори трябва да бъдат спазени за отслабване и как да ги постигнете възможно най-просто и ефективно. Въпреки това много хора, които искат да отслабнат, не успяват да се придържат към съответните насоки в дългосрочен план и поради това многократно претърпяват неуспехи, които в крайна сметка могат да доведат до пълно изпадане в предишните хранителни навици. Ново приложение сега трябва да помогне за прогнозиране на слабите моменти, така че контрамерките да могат да бъдат предприети възможно най-рано.
Приложенията за смартфони, които трябва да ви помогнат да загубите мазнини, вече са в изобилие. Независимо дали можете да преброите калории с тях или да осигурите възможно най-ефективната програма за упражнения за всяка ситуация, повечето хора все още имат проблеми с вземането на необходимите мерки в дългосрочен план за постигане или поддържане на мечтаното тяло. Д-р Евън Форман, професор по психология в университета Дрексел във Филаделфия, който е съразработил приложението и е ръководил това проучване.
Предполага се, че е първото по рода си приложение OnTrack и помагат за предотвратяване на непланирани рецидиви в диетата. За да се тества ефективността на този софтуер, той е използван при 44 затлъстели доброволци на възраст между 18 и 65 години, които са били на осемседмична диета за отслабване. На 83 процента, делът на жените участници е доста висок, тъй като жените са особено склонни към диетични неуспехи и глад поради силните си хормонални колебания.
Участниците трябваше да отговарят на осем кратки въпроса за тяхното благосъстояние и поведение шест пъти на ден, взети от група от 20 различни въпроса. Те включват например степента на скука, глад и умора, наличието на "нездравословна" или "здравословна" храна, продължителността на съня, физическата активност и консумацията на алкохол.
OnTrack използва усъвършенствани статистически методи, т.нар "Машинно обучение", за да се разбере индивидуалното хранително поведение на потребителя с течение на времето. По-конкретно, става дума за модели на поведение, които могат да предскажат дали някой ще се придържа към дадения план или ще се отклони от него поради глад. Например приложението може да предскаже дали човек ще прибегне до изкусителни храни късно през нощта поради скука. Тези прогнози трябва да стават все по-добри и по-добри, тъй като приложението продължава.
Избрани екранни снимки от потребителския интерфейс на приложението за iOS.
Според Форман, изследването е част от поредица от изследвания, които са изцяло посветени на темата за подпомагане на хората да се придържат по-добре към диетичните си изисквания и по този начин да отпразнуват по-добри резултати в дългосрочен план.
Резултатите от това мини-проучване показаха успех в три различни области. От една страна, участниците отчетоха голямо удовлетворение от използването на приложението. От друга страна, приложението успя успешно да предскаже атаки на слабост, което помогна на участниците да се класират на трето място в рамките на осемте седмици средно 3,13 килограма загубили тегло и по-малко вероятно да мамят.
За да може да се представи краен резултат обаче, настоящото проучване няма статистическа сила. Тъй като броят на участниците беше сравнително малък и никоя съответна група за сравнение не се опита да отслабне без приложението, рандомизираните проучвания трябва да потвърдят ефективността на този инструмент в следващата стъпка. Идеята обаче звучи като обещаващ психологически подход към дългосрочния успех на диетата.
Първичен източник: www.sciencedaily.com/releases/2019/03/190327123845.htm
Литературен източник:
Forman, Evan M., et al. „OnTrack: разработване и осъществимост на приложение за смартфон, предназначено да предсказва и предотвратява диетични пропуски.“ Транслационна поведенческа медицина 9.2 (2018): 236-245.