Невронни мрежи
Невронните мрежи са един от направленията на изследвания в областта на изкуствения интелект, базиран на опити за възпроизвеждане на човешката нервна система. А именно: способността на нервната система да учи и да коригира грешки, което би трябвало да позволи да се симулира, макар и доста грубо, работата на човешкия мозък.
Биологичният неврон е специална клетка, която структурно се състои от ядро, клетъчно тяло и процеси. Една от ключовите задачи на неврона е предаването на електрохимичен импулс през невронната мрежа чрез налични връзки с други неврони. Освен това всяка връзка се характеризира с определена стойност, наречена сила на синаптичната връзка. Тази стойност определя какво се случва с електрохимичния импулс, когато той се предава на друг неврон: или ще се увеличи, или ще отслаби, или ще остане непроменен.
Биологичната невронна мрежа има висока степен на свързаност: един неврон може да има няколко хиляди връзки с други неврони. Но това е приблизителна стойност и във всеки случай е различна. Предаването на импулси от един неврон на друг генерира известно възбуждане на цялата невронна мрежа. Големината на това възбуждане определя реакцията на невронната мрежа на някои входни сигнали. Например, среща на човек със стар познат може да доведе до силно възбуждане на невронната мрежа, ако някои ярки и приятни житейски спомени са свързани с това запознанство. На свой ред силното възбуждане на невронната мрежа може да доведе до повишен сърдечен ритъм, по-често мигане на очите и други реакции. Среща с непознат за невронната мрежа ще бъде почти незабележима и следователно няма да предизвика силни реакции.