Невронната механика на мотивацията, тъй като мозъкът решава да направи усилия на Medlife
От решението да станете от леглото сутрин до избора да изключите телевизора и да си легнете вечер, умът анализира разходите и ползите от всеки ваш избор. Ново проучване описва как мозъкът взема такива решения, изчислявайки дали си струва усилията в замяна на потенциални награди.
Изследването, проведено от психолози от университета Емори, е публикувано в Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).
"Показахме, че вентромедиалната префронтална кора на мозъка, за която преди не се смяташе, че играе ключова роля в избора, основан на усилията, изглежда е силно ангажирана с формирането на очакванията зад тези избори", каза психологът на Емори Майкъл Тредуей., водещ автор на изследването.
Лабораторията се фокусира върху разбирането на молекулярните механизми на психиатричните симптоми, свързани с настроението, безпокойството и вземането на решения.
Разбирането на това как мозъкът работи нормално, когато реши да спортува, дава начин да се идентифицира какво се случва при разстройства с ниска мотивация, като депресия и шизофрения.
Предишни проучвания показват, че три области на мозъка участват във вземането на решения; дорзална предна цингуларна кора (dACC), преден остров (aI) и вентромедиална префронтална кора (vmPFC). Проучванията показват, че vmPFC е от съществено значение за изчисляване на субективната стойност при вземане на решения за вероятност. Но предишни доказателства също предполагат, че когато става въпрос за решения за усилия, тези субективни оценки не са изчислени от vmPFC, а от другите два мозъчни региона.
Ограничение на предишни проучвания върху избора въз основа на усилията беше, че разходите и ползите от избора за експериментални субекти бяха представени едновременно.
„В реалния свят обаче обикновено трябва да вземаме решения въз основа на непълна информация“, казва Аманда Арулпрагасъм.
Arulpragasam разработи проучване, което позволи на изследователите да моделират различни невронни изчисления за усилия и възнаграждение. Субектите са били подложени на функционално ядрено-магнитен резонанс (fMRI), докато са изпълнявали задача за вземане на решения, основана на усилия, където разходите за усилие и наградите за избор са били представени отделно във времето.
Субектите биха могли да изберат да не полагат усилия и да получат $ 1 или да направят определено ниво на физически усилия в замяна на парични награди с различни размери, до $ 5,73.
Експерименталният проект позволи на изследователите да анализират отделно ефектите от последните избори върху формирането на очаквания за бъдещи решения.
Резултатите показаха ясната роля на vmPFC при кодирането на ранна награда, преди да бъде разкрита цялата информация. Данните също така предполагат, че DACC и AI участват в кодирането на разликата между това, което участниците са очаквали и това, което са получили, вместо да кодират цената на усилията.
"Някои изследователи твърдят, че решенията за усилията имат различна невронна верига от решенията за вероятност и риск. Ние показахме, че и трите мозъчни области влизат в игра по различен начин, отколкото беше известен досега", казва Treadway.