Наука и псевдонаука в рекламата, сайт против Шарлатан
Раждането на псевдонауката е до голяма степен
последица от неграмотността и глупостта. Но
основната роля играе стремежът към сензация, за слава.
Науките се делят на естествени, неестествени
и неестествено.
Как да разграничим науката от псевдонауката?
В какво да вярвате и в какво да не вярвате?
Рекламна наука от Клод Хопкинс
Доказателства в науката и псевдонауката
Нобеловият лауреат Ричард Файнман написа:
„Много нелепи идеи процъфтяват през Средновековието. Тогава хората измислиха метод за разделяне на плодотворните идеи от непродуктивните. Методът се състоеше в проверка дали идеята работи или не. Този метод е прераснал в наука ".
И така, самата наука дължи своето раждане на проверка, тоест на доказателство. И до днес науката се гради на строги доказателства. Всичко недоказано е научна хипотеза, която чака да бъде доказана; или плод на празни спекулации, или, извинете, откровен делириум, псевдонаука.
В науката никой не се интересува просто от резултати, а само от ИСТИНСКИ резултати. Ситуацията с надеждността е много строга, например във физиката. Тук никой няма да повярва на вашите изчисления, докато не докажете валидността на избрания от вас теоретичен модел с всички негови опростявания и предположения. Никой няма да публикува вашите експериментални резултати, докато не докажете, че експериментът е извършен изключително „правилно“ и не дадете оценка на неговата грешка. Когато отваря статия, зает физик, на първо място, търси обосновка на използвания модел или техника. Ако тази обосновка не го устройва, той обикновено не чете повече. Във физиката много резултати се проверяват многократно.
Ясно е, че доказателствата се получават по различни начини в различните науки и области на дейност. В математиката се доказват теореми, във физиката те изграждат теоретични модели и ги потвърждават чрез експеримент, в инженерството се добавя прототип на тест, в биологията резултатите от експериментите върху организми се сравняват с показанията на контролните групи, в земеделието се съди по добиви и млечни добиви и др. Но винаги се изготвя предварително модел за намиране на надеждни резултати и разработването и аргументирането на този модел може да отнеме дори повече време от самото изследване.
Много често човек може да говори само относно вероятността този или онзи ефект или резултат. Например, медицинските методи далеч не винаги са гарантирани, че дават 100% ефект, поради което в медицината, опитвайки се да минимизират възможните проблеми, се обръща голямо внимание на противопоказанията и други ограничения, при които този метод може да не работи.
Можете да говорите за нивото или дълбочината на доказателствата. Например, нов метод на лечение, за да си проправи път до клиниките, се тества жестоко върху животни и хора. Колегите и регулаторните медицински власти го анализират „под микроскоп“ на най-дълбокото научно ниво. В същото време пациентите се интересуват само от един показател - вероятността за излекуване. Фермерът във вашия революционен метод няма да се интересува много от фината агрохимия. Докажете му, че реколтата му ще се увеличи и той ще използва вашата технология. Как да докажа? - Връзки към успешни приложения (особено от съсед!), Прегледи на компетентни институции, практически демонстрации и др.