MSE - средна квадратна грешка в Excel

В тази статия ще научите:

  • За какво представлява средната квадратична грешка на прогнозата?
  • Как се изчислява.

+ можете да изтеглите пример за изчисление в Excel.

MSE (средна квадратична грешка) - средна квадратна прогнозна грешка.

MSE - средна квадратна грешка в прогнозирането се използва в ситуации, в които трябва да наблегнем на големи грешки и да изберем модел, който дава по-малко големи прогнозни грешки.

Грубите грешки стават по-забележими чрез квадратиране на прогнозната грешка. И моделът, който ни дава по-ниска средна квадратна грешка, можем да кажем, че този модел има по-малко грешки.

Как да изчислим средноквадратичната грешка?

  1. Изчисляваме грешката за всяка стойност на модела;
  2. Квадратирайте грешката;
  3. Изчисляваме средната квадратична грешка, т.е. средно квадратична грешка MSE:

1. Грешка = действителни продажби минус стойностите на прогнозния модел за всеки момент във времето:

средна