Личен уеб анализ
За какво служи личният анализ, как да работите с него и как ви позволява да увеличавате печалбите? Нека да анализираме подробно.
Класически VS личен уеб анализ
Класическият уеб анализ предоставя обобщени данни и не ви позволява да се насочите към истински човек.
С помощта на личен уеб анализ можете да обедините всички данни за всеки потребител в един отчет.
Как да го направя?
За да разрешите този проблем, трябва да комбинирате данните от класическия уеб анализ (Google Analytics, Yandex.Metrica) с информация за потребители от други системи. Това могат да бъдат данни от CRM, от базата данни на сайта, данни за разговори и т.н.
Как може да се използва?
- За малък проект:
Възможност за анализ на всеки посетител/клиент: неговият път през сайта, активност на всяка страница, покупки, обаждания. Вижте лично какво прави.
- За голям и посещаван проект:
Възможността за гъвкаво сегментиране на аудиторията въз основа на данни за уеб анализ и CRM/база данни на сайта.
Как може да се възползва?
Създаване на портрет на вашата публика
Ако знаем от какво се нуждае клиентът, какво търси в сайта, къде кликва, как плаща за поръчки, тогава можем да повлияем на това.
За кол център и бюлетини по имейл
По време на обаждането/писмото до клиента може вече да имате много данни за него.
Данните, които можем да използваме:
Данни от системите за проследяване на повиквания (CallTouch ви позволява да разберете колко пъти и кога потребителят се е обаждал и от кои номера, както и да слушате тези разговори).
Вижте уебвизор за конкретен потребител (ако тези данни са налични, Yandex съхранява записи само за 1000 посещения на ден в продължение на 14 дни).
Заявки за търсене, за които потребителят е дошъл на сайта.
Сега, след като знаем толкова много за потребителите, е важно тези данни да се свързват с конкретно лице, а не с абстрактни обекти.
Тази информация може да се използва за подобряване на продажбите на стоки и/или услуги, както и за кръстосани продажби и продажби.
Инсталирахте пластмасови прозорци за клиент преди няколко месеца. Наскоро той се върна на вашия сайт за заявката „инсталиране на дървени прозорци в къща“ и прочете за дървените прозорци. Защо не му се обадите/изпратите имейл, за да му разкажете за вашите готини дървени прозорци и да му предложите отстъпка? Може би сега той просто търси компания, която да му инсталира прозорци в селска къща.
А за проектите за електронна търговия това могат да бъдат задействани пощенски съобщения, персонализирани условия, промоции или отстъпки за определен сегмент от потребители.
Кръстосани устройства
Информация за устройствата, от които е влязъл определен потребител, реда на тези посещения и връзката между посещенията от различни устройства.
Препоръки за продукти на различни устройства
Ако имате система за препоръчване на стоки/услуги, тогава можете и дори трябва да показвате едни и същи препоръки на един и същ потребител на различни устройства. По този начин обучавате системата за препоръки въз основа на всички посещения на посетителите, извършени от различни устройства.
И това не е изчерпателен списък с възможности за личен анализ. Всъщност те са безгранични!
Ако искате да научите повече, препоръчвам ви също да се запознаете с презентацията на Роман Рибалченко, където той говори за „вечни бисквитки“, офлайн ремаркетинг и други интересни теми: http://roma.net.ua/internet-marketing/veb-analitika-rabotaem- s-vip-klientami-individualno-v-google-analytics /
Внедряване в Google Analytics/Yandex.Metrica
За да внедрите личен уеб анализ в Google Analytics и Yandex.Metrica, трябва да свържете всички налични данни с помощта на User ID.