Лаенето е моята визитна картичка, домашни любимци

Lai е моята визитна картичка.

Домашното куче е най-лаещото животно на планетата. Има много повече ситуации, в които кучето използва лай, отколкото това на най-близките му роднини - вълк, лисица, полярна лисица. Но защо кучето лае? Каква информация се предава от тези характерни силни звуци.
Някои учени са на мнение, че лаенето няма никаква функция и дават примери за лаене на кучета през цялата нощ без видима причина. В другата крайност се смята, че кучетата могат да говорят с лай, почти като хората. Подобни кучешки „разговори“ се показват в игрални филми (не забравяйте например „вечерно лаене на куче“ от филма за 101 далматинци), но да вярваме, че такъв обмен на информация е действително възможен, е най-малко наивно. И така, какво предава лаят освен емоционалното състояние на кучето и за какво служи? Или това е просто сигурен начин да привлечете вниманието?

Много собственици са в състояние да разпознаят кучетата си по гласа си. Но домашните условия не са „чист“ експеримент. За разпознаване човек, волно или неволно, използва спомагателни фактори. Първо, той преценява дали кучето му по принцип може да бъде тук, в този апартамент или в този двор. Чувайки същите звуци другаде, собственикът вероятно ще ги счита за подобни, но не принадлежащи на кучето си. На второ място, като правило собственикът разпознава гласа на кучето си, в най-добрия случай, в "хор" от два или три кучешки гласа, което също значително улеснява задачата.

Възможно ли е да имаме, да речем, 100 записа на лаене от всяко от 20 кучета, дори и да са запознати, и да ги слушаме „смесени“, за да разберем точно кой лае

на кучета принадлежи? Разбира се, човек не може да направи това. Но сега компютърът поема такива задачи и ги решава за броени минути, използвайки процедура, наречена дискриминант анализ. Същността на метода е проста. Компютърът анализира спектрограмите (примерите са показани на фигурата по-долу), като нарязва звука на „юфка“ и измерва десетки показатели във всяка точка - височина на сигнала, разстояние от началото на записа, яркост на изображението и т.н. За всяко лаене всички тези показатели се оценяват в комплекс, което дава възможност да се определи принадлежността на записаните звуци към определено куче.

Компютърът се справи доста успешно с работата и за 63,5% от звуците правилно посочи кучетата, които ги „лаеха“. Вероятността за случаен удар в този експеримент е била само 5,3%. Следователно може да се твърди, че лаят на кучета е много надежден инструмент за разграничаване между тях.

Доста лесно различаваме мъжкия от женския глас. Възможно ли е да разберете пола на кучето чрез лаене? Правилно разпределение на звуците в пода на компютъра

дава в 85% от случаите при кучешки кошари и в 70% от случаите при къси. Колкото и да е странно, това е само малко по-високо от случайната стойност. Въпреки че има само два пола, изчислената вероятност за случайно приписване на кори на мъже или жени не е 50%, а повече - 68% за кучешките и 63% за късите кошари. Причините за това отклонение са лесни за обяснение: всичко е свързано с параметрите, които сме регистрирали. Когато звукът се измерва последователно от една точка до друга, тези показатели не са напълно независими една от друга. Всички характеристики по време на звука се променят по строго редовен начин - следователно някакво "заплитане" в стойностите на параметрите, което води до увеличаване на изчислената случайна вероятност.