Кумулативни последици от излагане на стресори в канадците Профил на натоварване
от Ерол М. Томсън, Харун Калайчи и Майк Уокър
Алостатичното натоварване е теоретична концепция, която може да се окаже полезна при интегрирането на кумулативното въздействие на химически стресови фактори и други стресови фактори. Под алостатично натоварване се има предвид износването на тялото в резултат на различни физиологични системи, които реагират на стреса в околната среда Бележка 5. Докато реакцията на вродените защитни системи на остри стресови фактори е от съществено значение за оцеляването, справянето със стресовите фактори може да си струва. Повторната или хронична експозиция може да направи функционирането на системите ненормално, което води до дисфункция, която може да предразположи към лошо здраве. За да се отчетат различните последици от хроничното излагане на стресови фактори, усилията за привеждане в действие на концепцията за алостатичен товар обикновено разчитат на съставни индекси, включващи променливите на няколко от основните физиологични регулаторни системи, за да се получи оценка на индекса на алостатично натоварване (ICA). 6 .
Данни и методи
Разследване
Резултат от алостатичен товар
Следните измервания бяха използвани за получаване на оценка на алостатичното натоварване: ниво на общ холестерол, ниво на липопротеини с висока плътност (HDL), ниво на гликиран хемоглобин (HbA1c), съотношение между талията и ханша, систолично кръвно налягане, диастолично кръвно налягане, пулс в покой, Ниво на С-реактивен протеин (CRP) и ниво на серумен албумин. Тези мерки съответстват на усилията, положени по-рано за въвеждане в експлоатация на алостатичния товар Бележка 10 Бележка 18. Установени са високорискови гранични стойности въз основа на клиничните насоки (Таблица 1). Друг подход също беше използван за емпирично определяне на праговете на риска като над 75-ия персентил за всички променливи с изключение на HDL и албумин; за последните стойностите под 25-ия процентил се считат за високорискови (Таблица 1). Емпирично дефинираните гранични стойности бяха използвани, за да се провери дали социално-икономическите градиенти са свързани с градиенти на здравния биомаркер, независимо дали стойностите надвишават праговете на риска или не. Това се обяснява с факта, че поради стресови фактори биологичните измервания могат да имат по-малко оптимални стойности в сравнение с останалата част от популацията.
Анализи
където P е моделираната вероятност за всеки ICA резултат (0, 1, 2,.), а x е ковариатите. Всички анализи бяха извършени с използване на версия 5.1 на SAS Enterprise Guide (SAS Institute, Cary, North Carolina, USA) и R (R Foundation) Note 25, както и тежести на проучванията и тежести на бустра, предоставени от Statistics Canada. Коефициентите на корелация на Пиърсън са изчислени между всяко непрекъснато биологично измерване и възраст, както и между биологични измервания. Оценката на дисперсията за всички тестове, модели и оценки е извършена при използване на балансиран подход на повтарящо се повторение, както и при използване на комбинираните тежести за начален ремък за цикли 1, 2 и 3, предоставени от CHMS и 35 степени на свобода, както е посочено в ръководствата и инструкции, за комбиниране на данни от множество цикли Забележка 20 Забележка 21 Забележка 22 Забележка 23. Използвани са F статистики с корекция на Satterthwaite, за да се определи важността на параметрите на модела. Всички резултати са закръглени до две значими цифри. В съответствие с насоките на CHMS, качеството на данните беше оценено с помощта на коефициента на вариация (CV) Бележка 20 Бележка 21 Бележка 22 Бележка 23 .
Резултати
След това беше проверено дали социално-икономическите показатели са свързани с диференциални резултати от алостатично натоварване. В моделите, които включват възраст, квадрат, възраст, пол и коригиран доход на домакинството, има значителна връзка между по-ниското образование и доходите на домакинството и по-ниските резултати от доходите на домакинствата.по-висок прогнозиран алостатичен товар (Фигура 3). В напълно коригираните модели връзката с доходите на домакинствата е била важна за жените; сред мъжете връзката с образователните постижения беше значителна. Резултатите са сходни за анализи, базирани на гранични стойности, определени от процентили (данните не са показани). Тъй като социалната стойност на нивото на образование може да варира поради историческите различия в достъпа до образование, ние също проверихме дали е имало взаимодействия между възраст, пол, ниво на образование и доходи на домакинството. Единственото значимо взаимодействие се наблюдава между възрастта и пола. Липсата на взаимодействие между възрастта и социално-икономическите променливи продължава, когато моделите се прилагат отделно за мъже и жени (данните не са показани).
Дискусия
Прякото сравнение на резултатите от анализите въз основа на данни от CHMS и предишни анализи на алостатично натоварване въз основа на NHANES се усложнява от разликите, наблюдавани в дизайна на изследването и в периодите на събиране на данни (събиране на данни). Данните на NHANES предшестват тези на CHMS) . Въпреки тези съображения, наблюденията в това проучване обикновено са в съответствие с тези в бележка 18 на NHANES. Въз основа на обобщено сравнение на данните от CHMS с тези на по-рано публикувани проучвания, които са използвали същите или подобни клинични прекъсвания като NHANES (от 1988 до 1994 и от 1999 до 2004, бележка 18, бележка 26), въпреки че при този вместо индекса на телесна маса вместо съотношение талия-ханш Забележка 26, канадското население обикновено има по-нисък среден ABI за всеки възрастов диапазон и ниво на образование. Разликите между нивата на нападения в Канада и САЩ се дължат на различни фактори, включително достъп до здравни грижи и различия в бедността и неравенството Бележка 16. Очаква се тези фактори да имат подобно въздействие върху оценките на алостатичното натоварване. За по-пълна оценка на приликите и разликите в връзката между социално-икономическите фактори и алостатичното натоварване ще бъде необходимо систематично (и свързано във времето) сравнение на канадското и американското население, което отчита разликите между проучванията. тези две популации.