Калибриращи изображения - какви са те
Какво представляват изображенията за калибриране? Каква е тяхната цел? Голяма помощ при правенето на астрофотографии, нека видим как да ги направим и с каква цел.
Данните от много астрофотографии могат да покажат например колко тъмни изображения е използвал фотографът. Калибриращите изображения са много важни, за да извлечете максимума от крайното изображение.
Целта ми не е да се занимавам с математика, професионалистите знаят за какво са и как да ги направят така или иначе, с тази статия се опитвам да помогна на начинаещи.
Тук има специална дума за „леки“ изображения, тъй като това не е калибриращо изображение, но е важно да сме наясно и с тази концепция: ние наричаме светлинно изображение това, което правим от обекта (т.е. нормалната експозиция) . Ще се позова на него по-късно.
За какво са калибриращите изображения?
Нека изясним този проблем веднага: можем да подобрим съотношението сигнал/шум на изображението с тях. Тоест, колкото по-полезни сигнали има в изображението, минимизирайки шума. Помислете само колко са зърнести изображения, когато се снимат на тъмно без светкавица. Просто има малко сигнал, много шум. През деня това не е проблем, защото има много налични сигнали поради светлината, но на тъмно съотношението сигнал/шум е ниско.
Подреждането на изображения и използването на калибриращи изображения увеличават това съотношение сигнал/шум.
Калибриращите изображения ни помагат да разберем какъв е сигналът и какъв е шумът в изображението, за да можем да намалим шума. Не можем да усилим сигнала, тъй като светлината е постоянна, а шумът не е и е доста произволен. Само си помислете, че при лист сензор от 12 милиона пиксела не всички пиксели могат да работят по един и същи начин. Ще има разлики.
Какви калибриращи изображения съществуват?
BIAS: Камерите първоначално имат основно ниво на шум при четене на сигнал при четене на сигнала от всеки пиксел на сензора - това се нарича пристрастие. Изображението по-долу показва карта за отчитане на шума на сигнала на сензора в изображението на BIAS.
Тъй като можем да заснемем BIAS, ще можем да го премахнем от изображението по-късно.
ТЪМНО: При по-дълги експозиции сензорът ще генерира топлинен шум. Това може да се увеличи с 3 фактора: скорост на затвора, ISO скорост и външна температура. ТЪМНИТЕ изображения могат да уловят този шум и могат да бъдат извадени от по-късното изображение.
АПАРТАМЕНТ: FLAT изображенията ни позволяват да изчислим корекционния коефициент за всеки пиксел, така че всеки пиксел дава една и съща стойност, когато е изложен на същото количество светлина в даден оптичен път. Неща като частици прах или малки петна намаляват количеството светлина, достигащо засегнатите пиксели. FLAT изображенията могат да се използват за математическа корекция (премахване от изображението), за да се получи равномерно осветено изображение.