Как да обърнем честотния спектър на изображение
Какво се случва, ако обърнете честотния спектър на сигнала - високите честоти ще станат ниски, а ниските - високи?
Не е много добър в математиката за обработка на сигнали. Като цяло мога да си представя какво е преобразуването на Фурие и каква е честотната декомпозиция на изображение.
За аудио сигнал, както се казва, това се прави чрез тривиално умножение по -1 проби в едно.
Въпрос: как да направите това за 2D изображение?
Чудя се как ще изглежда картината, в която честотният спектър е обърнат? И как да го приложим - много по-трудно ли е от обръщане на проби след едно?
Общата идея, по аналогия с честотното разлагане на изображение за професионално ретуширане:
п.с. Снимките са много интересни. По едно време, когато написах такава програма за себе си, тогава играх четири часа с базата данни с изображения. Особено интересно е да гледате в реално време как високите честоти постепенно добавят обем и цвят към основното изображение. Или как различните ядра разлагат по различен начин изходния файл.